matlab矩阵扩充指定阶数 / 张生荣

Matlab如何实现矩阵复制扩充

考虑这个问题: 定义一个简单的行向量a 如何复制10行呢?即: 同理,对于一个列向量,如何复制 10 列呢? 关键函数1: repmat( A , m , n ):将向量/矩阵在垂直方向复制m次,在水 ...

数学意义的相等 all(A(:) == B(:)) isequal(A, B) 但须注意的是:B = A,未必能保证 isequal(A, B)返回真,因为如果 A 中包含NaN,因为按照定义,NaN ...

目录 MATLAB数值数据整数浮点数浮点型转换函数示例: 复数数据的输出格式变量及其操作变量与赋值语句预定义变量变量的管理 MATLAB矩阵的表示矩阵的建立冒号表达式矩阵的引用 ...

本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #! usr/bin/env python # coding: utf-8 # 学习numpy中矩阵的代码笔 ...

在网络可靠性中,一种较为经典且在实践中更为常用的可靠度计算便是二终端可靠度,即给定网络拓扑结构与边可靠度(假定节点完全可靠),计算网络中指定的两个节点之间的连通可靠度. 在此,笔者依据最小路集思想给出 ...

最近学习了python和爬虫,想写一个程序练练手,所以我就想到了大家都比较关心的自己的博客访问量,使用python来获取自己博客的访问量,这也是后边我将要进行的项目的一部分,后边我会对博客的访问量进行 ...

本文实例讲述了Java实现的按照顺时针或逆时针方向输出一个数字矩阵功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目:按照指定的长宽和输出方向,从外向内打印一个从 1 开始的数字矩阵,矩阵的开始位置在左上角 ...

对于多维的稀疏数据,TensorFlow 支持 SparseTensor 表示. 官方文档地址:https://tensorflow.google.cn/api_guides/python/spars ...

目录 1.static关键字 1.1 使用static关键字定义属性 1.2 使用static定义方法 1.3 分析主方法 1.4 关键字的使用 2.代码块 2.1 普通代码块 2.2 构造块 2.3 ...

目录 1.图像腐蚀 1.1 CV腐蚀函数 1.2 自定义腐蚀函数 1.3 对比 2.图像膨胀 2.1 CV膨胀函数 2.2 自定义膨胀函数 2.3 对比 3.开运算 3.1 方法一 3.2 方法二 4 ...

在操作矩阵的时候,不同的接口对于矩阵的输入维度要求不同,输入可能为1-D,2-D,3-D等等.下面介绍一下使用Numpy进行矩阵维度变更的相关方法.主要包括以下几种: 1.np.newaxis扩充矩阵 ...

实例如下所示: >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 删除行: >> A(2,:)=[] A = 1 2 3 7 8 9 ...

还有一种最流行的h5py.. 过几天更新 ------------在python中导出矩阵至matlab------------ 如果矩阵是mxn维的. 那么可以用 : np.savetxt('dev ...

目录 mat矩阵和npy矩阵互相转换 numpy.narray矩阵保存为mat文件读取mat文件 npy文件与mat文件的保存与读取 1. npy文件 2. mat文件 mat矩阵和npy矩阵互相转 ...

目录 1. 要求 2. 代码 3. 参考 1. 要求获取指定文件夹下(包含子文件夹),所有指定后缀(如txt)的文件路径(即文件所在目录+文件名),返回一个字符串数组. 2. 代码获取C:/Use ...

NumPy的主要对象是同种元素的多维数组.这是一个所有的元素都是一种类型.通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字). 在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数 ...

Python矩阵的基本用法 mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵(matrix) 1,mat()函数和array()函数的区别 Numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组ar ...