matlab 蚂蚁群算法有阻碍 / 张生荣

Python&Matlab实现蚂蚁群算法求解最短路径问题的示例

目录 1知识点 1.1 蚁群算法步骤 1.2 蚁群算法程序 2蚂蚁算法求解最短路径问题——Python实现 2.1源码实现 2.2 ACA_TSP实现 3 蚂蚁算法求解最短路径问题——Matlab实现 ...

简介蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感 ...

目录蚁群算法简介 TSP问题描述蚁群算法原理代码实现总结蚁群算法简介蚁群算法(Ant Clony Optimization, ACO)是一种群智能算法,它是由一群无智能或有轻微智能的个体( ...

目录 1前言 2 蝙蝠算法原理细讲 3 详细步骤 4Python实现 4.1代码 4.2结果 5Matlab实现 5.1 代码 5.2 结果 5.3 展望 1 前言蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体 ...

目录 1.引言 2蚁群算法理论 3算法理论图解 4人工蚁群优化过程 5 基本蚁群算法及其流程 5.1 蚁群算法公式 5.2蚁群算法程序概括 5.3流程图 6案例实现 6.1案例1 6.2Python ...

本文实例为大家分享了python3单目标粒子群算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下关于PSO的基本知识......就说一下算法流程 1) 初始化粒子群: 随机设置各粒子的位置和速度,默认粒子的初 ...

粒子群算法粒子群算法源于复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS).CAS理论于1994年正式提出,CAS中的成员称为主体.比如研究鸟群系统,每个鸟在这个系统中就称为主体 ...

粒子群算法是一种基于鸟类觅食开发出来的优化算法,它是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的品质. PSO算法的搜索性能取决于其全局探索和局部细化的平衡,这在很大程度上依赖于算法的控制参 ...

目录 1.引言 2.算法的具体描述: 2.1原理 2.2标准粒子群算法流程 3.代码案例 3.1问题 3.2绘图 3.3计算适应度 3.4更新速度 3.5更新粒子位置 3.6主要算法过程结果总结 ...

目录算法简介 Python实现鸡和鸡群鸡群更新优化迭代测试算法简介鸡群算法,缩写为CSO(Chicken Swarm Optimization),尽管具备所谓仿生学的背景,但实质上是粒子群 ...

目录 1 灰狼优化算法基本思想 2 灰狼捕食猎物过程 2.1 社会等级分层 2.2 包围猎物 2.3 狩猎 2.4 攻击猎物 2.5 寻找猎物 3 实现步骤及程序框图 3.1 步骤 3.2 程序框图 ...

目录 1.概述 2.37 个 CEC 基准测试函数代码 3.F1 Matlab代码仿真 1.概述嗅觉剂优化是一种新颖的优化算法,旨在模仿气味分子源尾随的药剂的智能行为.该概念分为三个阶段(嗅探,尾随 ...

目录 1.概述 2.捕食过程的数学模型 2.1 种群初始化 2.2 群体攻击过程 2.3 迫害攻击过程 2.4 野狗的存活率 3.Matlab代码实现 3.1 代码 3.2 结果 1.概述野狗优化算 ...

目录 1.鲸鱼优化算法建模 1.1 包围猎物 1.2 螺旋狩猎 1.3 搜索猎物 1.4 算法流程图 2.Matlab代码实现 2.1 结果 2.2 代码 1.鲸鱼优化算法建模鲸鱼优化算法(WOA) ...

目录前言 1.概述 1.1黑洞算法 1.2黑洞搜索优化算法 1.3黑洞搜索算法的实现过程 2.Matlab代码实现 2.1主函数 2.2目标函数 2.3黑洞优化算法 3.结果展现前言应用的领域很 ...

目录一.背景意义二.基本原理三.算法介绍 3.1 数字水印嵌入 3.2 数字水印提取四.程序实现一.背景意义数字水印技术作为信息隐藏技术的一个重要分支,是将信息(水印)隐藏于数字图像.视频 ...

TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索(information retrieval)与文本挖掘(text mining)的 ...

K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中,相同簇中的数据相似度较高,不同簇中数据相 ...

一.算法简要我们希望有这么一种函数:接受输入然后预测出类别,这样用于分类.这里,用到了数学中的sigmoid函数,sigmoid函数的具体表达式和函数图象如下: 可以较为清楚的看到,当输入的x小于0 ...