matplotlib 旋度图 / 张生荣

Python Sympy计算梯度、散度和旋度的实例

sympy有个vector 模块,里面提供了求解标量场.向量场的梯度.散度.旋度等计算,官方参考连接: http://docs.sympy.org/latest/modules/vector/inde ...

等高线图是在地理课中讲述山峰山谷时绘制的图形,在机器学习中也会被用在绘制梯度下降算法的图形中. 因为等高线的图有三个信息:x,y以及x,y所对应的高度值. 这个高度值的计算我们用一个函数来表述: 计算 ...

图中图准备数据 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] y = [1, 3, 4, ...

这篇文章主要介绍了python matplotlib折线图样式实现过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一:简单的折线图 import ...

其实就是通过 FontProperties来设置的,请参考以下代码: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager impo ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt caterin ...

散点图和折线图是数据分析中最常用的两种图形.其中,折线图用于分析自变量和因变量之间的趋势关系,最适合用于显示随着时间而变化的连续数据,同时还可以看出数量的差异,增长情况. Matplotlib 中绘制 ...

step函数概述 step函数用于绘制阶梯图. 根据源码可知,step函数是对plot函数的轻量级封装,很多概念和用法与plot函数非常相似. def step(self, x, y, *args, ...

目录 1.完善原始折线图 - 给图形添加辅助功能 1.1 准备数据并画出初始折线图 1.2 添加自定义x,y刻度 1.3 中文显示问题解决 1.4 添加网格显示 1.5 添加描述信息 1.6 图像保存 ...

目录一.Matplotlib 绘图简单示例二.折线图绘制一.Matplotlib 绘图在数据分析中,数据可视化也非常重要,通过直观的展示过程.结果数据,可以帮助我们清晰的理解数据,进而更好的 ...

最初我们介绍到 Matplotlib 可以绘制2D图形,并且介绍了一些常见图形的绘制方法,其实不仅可以绘制2D图形,现在较新版本的 Matplotlib 加入了3D绘图的工具包,已经可以轻松地绘制3D ...

目录 1.基本使用 1.1.线条样式 & 颜色 1.2.轴&标题 1.3.marker设置 1.4.注释文本 1.5.设置图形样式 2.条形图 2.1.横向条形图范例 2.2.分组条 ...

目录前言 python之matplotlib使用系统字体实例1:温度变化统计实例2:交友数量折线图前言以下分享折线图小案例,matplotlib还可以进行多种图形的绘制,可以进入官网http ...

如果你想要在Linxu中获得一个高效.自动化.高质量的科学画图的解决方案,应该考虑尝试下matplotlib库.Matplotlib是基于python的开源科学测绘包,基于python软件基金会许可证 ...

这篇文章主要介绍了python matplotlib给图中的点加标签,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下在写论文用到matplotlib ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import matplotlib %matplotlib inline from IPython import display 需要刷新的地方,画完图之后添 ...

用Matplotlib画三维图最基本的三维图是由(x, y, z)三维坐标点构成的线图与散点图,可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建,默认情况下,散点会自动改变透明度,以在平 ...

在教材实例编写雷达图时出现ValueError,具体如下: ValueError: The number of FixedLocator locations (7), usually from a c ...

matplotlib 画图功能非常强大,目前也只能根据官网提供的例子简单地画几张图.最近学习了能画动态图的animation模块,作个简单地记录. 在matplotlib作图中,比较常用的是matpl ...

目录 1.引言 2.举个栗子 3.数据预处理 4.绘制甘特图 5.添加颜色 6.添加透明度 7.再优化 8. 总结 1.引言甘特图已经拥有 100 多年的历史,这种可视化图表对项目管理非常有用. H ...

目录本文速览 1.matplotlib_venn (1)2组数据venn图 (2)3组数据venn图 2.pyvenn 2组数据venn 3组数据venn 4组数据venn 5组数据venn 6组数 ...