matplotlib loss曲线 / 张生荣

如何通过python画loss曲线的方法

我用的是Anaconda3 ,用spyder编写pytorch的代码,在Anaconda3中新建了一个pytorch的虚拟环境(虚拟环境的名字就叫pytorch). 以下内容仅供参考哦~~ 1.首先打 ...

目录引言一.数据读取与存储部分二.绘制 loss 曲线三.绘制准确率曲线总结引言使用 python 绘制网络训练过程中的的 loss 曲线以及准确率变化曲线,这里的主要思想就时先把想要的 ...

这篇文章主要介绍了Python matplotlib画曲线例题解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下初学者,练习以下片段: 代码1:用 ...

废话不多说,直接上代码看吧! import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载 ...

目录一.安装matplotlib 二.测试 matplotlib 三. 绘制简单的折线四.使用 scatter() 绘制散点图并设置其样式 1.要绘制单个点 2.要绘制系列点 3.自动计算数据 4 ...

上周对线上某几个磁盘进行了fio硬盘性能测试,测试完成之后的结果需要绘制成图像展示出来.我在官网上查找了一下fio自带的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法,找到了 ...

利用numpy.matplotlib.sympy绘制sigmoid.tanh.ReLU.leaky ReLU.softMax函数起因:深度学习途中,老师留一作业,绘制激活函数及其导数,耗时挺久,记录 ...

目录口罩佩戴检测一题目背景 1.1 实验介绍 1.2 实验要求 1.3 实验环境 1.4 实验思路二实验内容 2.1 已知文件与数据集 2.2 图片尺寸调整 2.3 制作训练时需要用到的批量 ...

目录 1.双向RNN 2.堆叠的双向RNN 3.双向LSTM实现MNIST数据集分类 1.双向RNN 双向RNN(Bidirectional RNN)的结构如下图所示. 双向的 RNN 是同时考虑“过 ...

目录 1.数据源 2.代码实现 3.完整代码原理请查看前面几篇文章. 1.数据源 SH600519.csv 是用 tushare 模块下载的 SH600519 贵州茅台的日 k 线数据,本次例子中只 ...

使用循环神经网络(RNN)实现影评情感分类作为对循环神经网络的实践,我用循环神经网络做了个影评情感的分类,即判断影评的感情色彩是正面的,还是负面的. 选择使用RNN来做情感分类,主要是因为影评是一段 ...

网络训练中,loss曲线非常奇怪交叉熵怎么会有负数. 经过排查,交叉熵不是有个负对数吗,当网络输出的概率是0-1时,正数.可当网络输出大于1的数,就有可能变成负数. 所以加上一行就行了 out1 = ...

概述 Visdom:一个灵活的可视化工具,可用来对于实时,富数据的创建,组织和共享.支持Torch和Numpy还有pytorch. visdom 可以实现远程数据的可视化,对科学实验有很大帮助.我 ...

目录 tensorboard相关函数及其常用参数设置 1 with tf.name_scope(layer_name): 2 tf.summary.histogram(layer_name+" ...

我就废话不多说啦,还是直接看代码吧! from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1, 100, 2 ...

目录引言 anaconda库 python接口实现引言使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化.所以不推荐大家在命令行下面运行python程序.如果非要在 ...

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 标准Logistic函数为: f(x) = 1 / ( 1 + exp(-x) ) 其 ...

混淆矩阵混淆矩阵(Confusion Matrix)是机器学习中用来总结分类模型预测结果的一个分析表,是模式识别领域中的一种常用的表达形式.它以矩阵的形式描绘样本数据的真实属性和分类预测结果类型之间 ...