mediapipe对手部特征点的检测和识别 / 张生荣

python+mediapipe+opencv实现手部关键点检测功能(手势识别)

目录一.mediapipe是什么? 二.使用步骤 1.引入库 2.主代码 3.识别结果补充: 一.mediapipe是什么? mediapipe官网二.使用步骤 1.引入库代码如下: impo ...

目录可视化辅助函数单张图片摄像头检测改变关键点数据特征可视化辅助函数在下面的代码的注释内有大致的操作基本操作与前面的人脸检测的操作相似,增加了可视化的辅助函数 import matplo ...

目录前言项目效果图认识Mediapipe 项目环境代码核心代码视频帧率计算完整代码项目输出结语前言本篇文章适合刚入门OpenCV的同学们.文章将介绍如何使用Python利用Ope ...

在上章节讲述到图像特征检测与匹配 ,本章节是讲述目标检测与识别.后者是在前者的基础上进一步完善. 在本章中,我们使用HOG算法,HOG和SIFT.SURF同属一种类型的描述符.功能代码如下: impo ...

目录一.理论基础二.核心程序三.仿真测试结果一.理论基础人脸识别过程主要由四个阶段组成:人脸检测.图像预处理.面部特征提取和特征识别.首先系统从视频或者相机中捕获图像,检测并分割出其中的人脸 ...

目录引言准备工作安装YOLOv5 训练模型测试模型实际部署总结引言在这篇文章中,我将介绍如何使用YOLOv5构建一个佩戴安全帽检测和识别系统.这个系统可以实时检测图像上人物是否有未佩戴 ...

目录背景一.Harris角点二.Shi-Tomasi角点检测三.SIFT关键点四.SIFT描述子五.SURF 六.ORB 七.暴力特征匹配(BF) 八.FLANN特征匹配九.图像查找总 ...

目录 1 简介 2 传统机器视觉的手势检测 2.1 轮廓检测法 2.2 算法结果 2.3 整体代码实现 3 深度学习方法做手势识别 3.1 经典的卷积神经网络 3.2 YOLO系列 3.3 SSD 3 ...

目录 QR二维码 QR二维码格式 QR二维码结构 API QRCodeDetector类结构检测QR二维码识别QR二维码检测并识别QR二维码操作结果源码 QR二维码 QR码(英语:Quic ...

概述基于内容的图像检索技术是采用某种算法来提取图像中的特征,并将特征存储起来,组成图像特征数据库.当需要检索图像时,采用相同的特征提取技术提取出待检索图像的特征,并根据某种相似性准则计算得到特征数据 ...

目录 OpenCV 代码结果: 方法如下: 完整代码: 总结 OpenCV OpenCV 是计算机视觉领域最受欢迎的开源库,起初它由 C/C ++ 编写,现在用 Python 也能使用. OpenCV ...

目录一.简介 1案例背景 2理论基础 3程序实现二.部分源代码三.运行结果一.简介 1 案例背景随着国家对公路建设的大力投入,我国的公路通车总里程己经位居世界前列,这样进一步促进了我国经济建 ...

目录概述介绍为什么是PyCaret 学习目标 PyCaret安装数据导入探索性异常检测分析 Swarm图箱形图散点图异常检测模型创建隔离森林局部异常因子 K最近邻比较模型中的异 ...

[导语]: Handtrack.js 是一个可以直接在浏览器中实现实时手部动作跟踪和检测的原型库,它是经过 Tensorflow 训练产生的开源模型,不需要用户自己训练.有了它,你只需要通过几行代码就 ...

目录 1.基于OpenCV的形状检测Python版本 1.1.定义我们的形状检测器类ShapeDetector 1.2.基于OpenCV的形状检测器 2.基于OpenCV的形状检测C++版本 2.1代 ...

Android 关于手势的操作提供两种形式:一种是针对用户手指在屏幕上划出的动作而进行移动的检测,这些手势的检测通过android提供的监听器来实现:另一种是用户手指在屏幕上滑动而形成一定的不规则的 ...

首先大家可以对OpenCV有个初步的了解,可以参考:简单了解OpenCV 轮廓(Contours),指的是有相同颜色或者密度,连接所有连续点的一条曲线.检测轮廓的工作对形状分析和物体检测与识别都非常有 ...

图像的轮廓检测,如计算多边形外界.形状毕竟.计算感兴趣区域等. Contours : Getting Started 轮廓简单地解释为连接所有连续点(沿着边界)的曲线,具有相同的颜色或强度. 轮廓是 ...

轮廓概述轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度.轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用. 为了更加准确,要使用二值化图像.在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理或 ...

什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标,需要同时解决解决定位(localization) + 识别(Recognition).相比分类,检测给出的是对图片前景和背景的理解,我们需要从背景中分 ...

将原始数据中的字符串特征转化为模型可以识别的数字特征可是使用pandas自带的factorzie方法. 原始数据的job特征值如下都是字符串特征,无法用于训练,当然可以单独建立map硬编码处理,但是 ...