mediapipe opencv手势移动

  • python+mediapipe+opencv实现手部关键点检测功能(手势识别)

    目录 一.mediapipe是什么? 二.使用步骤 1.引入库 2.主代码 3.识别结果 补充: 一.mediapipe是什么? mediapipe官网 二.使用步骤 1.引入库 代码如下: impo ...

  • 基于Mediapipe+Opencv实现手势检测功能

    目录 一.前言 二.环境配置 软件: 环境: 三.全部源码 MediapipeHandTracking.py程序结构: MediapipeHandTracking.py源码与注释 四.环境配置 1.在 ...

  • Python+OpenCV手势检测与识别Mediapipe基础篇

    目录 前言 项目效果图 认识Mediapipe 项目环境 代码 核心代码 视频帧率计算 完整代码 项目输出 结语 前言 本篇文章适合刚入门OpenCV的同学们.文章将介绍如何使用Python利用Ope ...

  • Python机器视觉之基于OpenCV的手势检测

    目录 1 简介 2 传统机器视觉的手势检测 2.1 轮廓检测法 2.2 算法结果 2.3 整体代码实现 3 深度学习方法做手势识别 3.1 经典的卷积神经网络 3.2 YOLO系列 3.3 SSD 3 ...

  • Python+OpenCV自制AI视觉版贪吃蛇游戏

    目录 介绍 1.安装工具包 2.检测手部关键点 3.蛇身移动 4.蛇进食增加身体长度 5.自身碰撞及界面的处理 介绍 各位同学好,今天和大家分享一下如何使用 mediapipe+opencv 自制贪吃 ...

  • 基于Python自制视觉桌上冰球小游戏

    目录 介绍 1. 文件配置 1.1 导入工具包 1.2 素材图片准备 2. 手部关键点检测.素材导入 2.1 方法介绍 2.2 代码展示 3. 关键点处理.球拍移动 3.1 方法介绍 3.2 代码展示 ...

  • opencv+mediapipe实现人脸检测及摄像头实时示例

    目录 单张人脸关键点检测 单张图像人脸检测 摄像头实时关键点检测 单张人脸关键点检测 定义可视化图像函数 导入三维人脸关键点检测模型 导入可视化函数和可视化样式 读取图像 将图像模型输入,获取预测结果 ...

  • OpenCV MediaPipe实现颜值打分功能

    目录 颜值打分 摄像头实时检测颜值打分 达芬奇指标 摄像头实时达芬奇颜值指标 颜值打分 定义可视化图像函数 导入三维人脸关键点检测模型 导入可视化函数和可视化样式 将图像模型输入,获取预测结果 BGR ...

  • OpenCV+MediaPipe实现手部关键点识别

    目录 可视化辅助函数 单张图片 摄像头检测 改变关键点数据特征 可视化辅助函数 在下面的代码的注释内有大致的操作 基本操作与前面的人脸检测的操作相似,增加了可视化的辅助函数 import matplo ...

  • Python如何使用opencv进行手势识别详解

    目录 前言 原理 程序部分 附另一个手势识别实例 总结 前言 本项目是使用了谷歌开源的框架mediapipe,里面有非常多的模型提供给我们使用,例如面部检测,身体检测,手部检测等. 原理 首先先进行手 ...

  • 超好玩的"隔空操物"通过Python MediaPipe库实现

    目录 1.项目效果展示 1.1:隔空音量控制 1.2:隔空绘画 1.3 :手势识别 1.4:鼠标模拟 2.所涉及到的库 2.1:OpenCv简介 2.2:MediaPipe简介 3.项目环境搭建 4. ...

  • Python使用OpenCV实现虚拟缩放效果

    目录 介绍 要求 目标 构建 结论 介绍 OpenCV 彻底改变了整个图像处理领域.从图像分类到对象检测,我们不仅可以使用 OpenCV 库做一些很酷的事情,而且还可以构建一流的应用程序. 今天我们要 ...

  • python+openCV调用摄像头拍摄和处理图片的实现

    在深度学习过程中想做手势识别相关应用,需要大量采集手势图片进行训练,作为一个懒人当然希望飞快的连续采集图片并且采集到的图片就已经被处理成统一格式的啦..于是使用python+openCV调用摄像头,在 ...

  • OpenCV+python手势识别框架和实例讲解

    基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别. 以下为基本步骤 1.去除背景,提取手的轮廓 2. RGB->YUV,同时计算直方图 3.进行形态学滤波,提取感兴趣的区域 ...

  • OpenCV+Python3.5 简易手势识别的实现

    检测剪刀石头布三种手势,通过摄像头输入,方法如下: 选用合适颜色空间及阈值提取皮肤部分 使用滤波腐蚀膨胀等方法去噪 边缘检测 寻用合适方法分类 OpenCV用摄像头捕获视频 采用方法:调用OpenCV ...

  • 怎么用Python识别手势数字

    前言 谷歌出了一个开源的.跨平台的.可定制化的机器学习解决方案工具包,给在线流媒体(当然也可以用于普通的视频.图像等)提供了机器学习解决方案.感兴趣的同学可以打开这个网址了解详情:mediapipe. ...

  • Python+MediaPipe实现检测人脸功能详解

    目录 MediaPipe概述 人脸检测 MediaPipe概述 谷歌开源MediaPipe于2019年6月首次推出.它的目标是通过提供一些集成的计算机视觉和机器学习功能,使我们的生活变得轻松. Med ...

  • ​Python使用Mediapipe对图像进行手部地标检测

    目录 概述 行业用例 导入库 使用Mediapipe初始化手的地标检测模型 读取图像 执行手部地标检测 在图像上绘制地标 结论 尾注 概述 在本文中,我们将以深度库即 Mediapipe为基础库,以及 ...

  • python使用mediapiple+opencv识别视频人脸的实现

    目录 1.安装 2.代码实现 3.更新 mediapiple+threadpool+opencv实现图片人脸采集效率高于dlib 1.安装 pip install mediapipe 2.代码实现 # ...

  • C++ OpenCV实战之手势识别

    目录 前言 一.手部关键点检测 1.1 功能源码 1.2 功能效果 二.手势识别 2.1算法原理 2.2功能源码 三.结果显示 3.1功能源码 3.2效果显示 四.源码 总结 前言 本文将使用Open ...

  • 2024-03-02

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