model.compile()中如何使用Huber损失函数 / 张生荣

keras:model.compile损失函数的用法

损失函数loss:该参数为模型试图最小化的目标函数,它可为预定义的损失函数名,如categorical_crossentropy.mse,也可以为一个损失函数.详情见losses 可用的损失目标函数: ...

from keras.utils.np_utils import to_categorical 注意:当使用categorical_crossentropy损失函数时,你的标签应为多类模式,例如如果你 ...

首先辨析一下概念: 1. loss是整体网络进行优化的目标, 是需要参与到优化运算,更新权值W的过程的 2. metric只是作为评价网络表现的一种"指标", 比如accuracy ...

Keras的核心原则是逐步揭示复杂性,可以在保持相应的高级便利性的同时,对操作细节进行更多控制.当我们要自定义fit中的训练算法时,可以重写模型中的train_step方法,然后调用fit来训练模型. ...

在Keras中可以自定义损失函数,在自定义损失函数的过程中需要注意的一点是,损失函数的参数形式,这一点在Keras中是固定的,须如下形式: def my_loss(y_true, y_pred): # ...

loss函数如何接受输入值 keras封装的比较厉害,官网给的例子写的云里雾里, 在stackoverflow找到了答案 You can wrap the loss function as a inn ...

目录口罩佩戴检测一题目背景 1.1 实验介绍 1.2 实验要求 1.3 实验环境 1.4 实验思路二实验内容 2.1 已知文件与数据集 2.2 图片尺寸调整 2.3 制作训练时需要用到的批量 ...

目录学习前言 Keras中分类的重要函数 1.np_utils.to_categorical 2.Activation 3.metrics=[‘accuracy’] 全部代码学习前言上一步讲了如 ...

首先Keras中的fit()函数传入的x_train和y_train是被完整的加载进内存的,当然用起来很方便,但是如果我们数据量很大,那么是不可能将所有数据载入内存的,必将导致内存泄漏,这时候我们可以 ...

在Keras中有两种深度学习的模型:序列模型(Sequential)和通用模型(Model).差异在于不同的拓扑结构. 序列模型 Sequential 序列模型各层之间是依次顺序的线性关系,模型结构通 ...

什么是 Model Backbone 的作者是这样定义 Model 的: Model 是任何一个 web 应用的核心,它包含了交互的数据以及大部分的逻辑.例如:转化.验证.属性和访问权限等. 那么,我 ...

创建model:php artisan make:model privilegeModel(名字随便写,可以不加Model) 控制器层加载model <?php namespace App\Ht ...

Django中Models是什么: 通常,一个Model对应一张数据表, Django中Models以类的形式表现, 它包含一些基本字段以及数据的一些行为 ORM: 对象关系映射(Object Rel ...

目录 springMVC的范围 spring的@MODELATTRIBUTE spring Model和Request后边的原因 Spring的@SESSIONATTRIBUTE 控制对话属性作为一 ...

目录 re.findall()方法及re.compile() 1.例子 2.re.compile()方法 3.在使用findall()方法时的“坑” 正则表达式findall函数问题 re.finda ...

keras 中fit(self, x=None, y=None, batch_size=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_sp ...

mean_squared_error / mse 均方误差,常用的目标函数,公式为((y_pred-y_true)**2).mean() model = Sequential() model.add( ...

对于二分类任务,keras现有的评价指标只有binary_accuracy,即二分类准确率,但是评估模型的性能有时需要一些其他的评价指标,例如精确率,召回率,F1-score等等,因此需要使用kera ...

keras自定义函数时候,正常在模型里自己写好自定义的函数,然后在模型编译的那行代码里写上接口即可.如下所示,focal_loss和fbeta_score是我们自己定义的两个函数,在model.com ...

用keras搭好模型架构之后的下一步,就是执行编译操作.在编译时,经常需要指定三个参数 loss optimizer metrics 这三个参数有两类选择: 使用字符串使用标识符,如keras.lo ...