MSE评价指标计算python / 张生荣

python 计算平均平方误差(MSE)的实例

我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE), 即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数,表达式如下: MSE=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2 最初麻烦的写法 # TODO 实现以下函 ...

计算Python Numpy向量之间的欧氏距离,已知vec1和vec2是两个Numpy向量,欧氏距离计算如下: import numpy dist = numpy.sqrt(numpy.sum(num ...

本文实例讲述了Python科学计算包numpy用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1 数据结构 numpy使用一种称为ndarray的类似Matlab的矩阵式数据结构管理数据,比python的列表 ...

不知不觉,双十一到今年已经是13个年头,每年大家都在满心期待看着屏幕上的数字跳动,年年打破记录.而 2019 年的天猫双11的销售额却被一位微博网友提前7个月用数据拟合的方法预测出来了.他的预测值是2 ...

目录 pyfinance简介 returns模块应用实例收益率计算 CAPM模型相关指标风险指标基准比较指标风险调整收益指标综合业绩评价指标分析实例结语技术交流 pyfinance简介 ...

目录 pyfinance简介 pyfinance包含六个模块 returns模块应用实例收益率计算 CAPM模型相关指标风险指标基准比较指标风险调整收益指标综合业绩评价指标分析实例结语 p ...

什么是状态机? 关于状态机的一个极度确切的描述是它是一个有向图形,由一组节点和一组相应的转移函数组成.状态机通过响应一系列事件而"运行".每个事件都在属于"当前" ...

一切皆是对象在 Python 一切皆是对象,包括所有类型的常量与变量,整型,布尔型,甚至函数. 参见stackoverflow上的一个问题 Is everything an object in py ...

通过exec可以执行动态Python代码,类似Javascript的eval功能:而Python中的eval函数可以计算Python表达式,并返回结果(exec不返回结果,print(eval(&qu ...

NumPy是一个Python语言的软件包,它非常适合于科学计算.在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础库. 本文是对它的一个入门教程. 介绍 NumPy是一个用于科技 ...

Python: 1. print()函数:打印字符串 2. raw_input()函数:从用户键盘捕获字符 3. len()函数:计算字符长度 4. format(12.3654,'6.2f'/'0. ...

目录 1 Python便捷的数学运算 1.1 整数计算 1.2 浮点数计算 1.3 复数计算 1.4 内置数学函数 2 简单的字符串处理 2.1 字符串标识 2.2 字符串长度 2.3 字符串的简单拼 ...

目录 1 计算日期的年月日时分秒,星期,周次… 2计算一年中的第几天, 第几个10分钟, 日期转数值 3判断日期是否闰年,年初年末,月初月末… 4字符串时段,季节 5for循环快捷计算 6时间间隔天数 ...

目录 1.引言 2.神经网络搭建 2.1准备工作 2.2搭建网络 2.3训练网络 3.效果 4.完整代码 1.引言我们之前已经介绍了神经网络的基本知识,神经网络的主要作用就是预测与分类,现在让我们来 ...

主要用到的工具:Pandas .fuzzywuzzy Pandas:是基于numpy的一种工具,专门为分析大量数据而生,它包含大量的处理数据的函数和方法, 以下为pandas中文API: 缩写和包导入 ...

如何为图像生成直方图,如何使直方图相等,最后如何将图像直方图修改为与其他直方图相似. 01. 什么是图像直方图? 在开始定义直方图之前,为简单起见我们先使用灰度图像,稍后再解释彩色图像的处理过程. 图 ...

废话不多说,直接上代码吧! """ # 利用 diabetes数据集来学习线性回归 # diabetes 是一个关于糖尿病的数据集, 该数据集包括442个病人的生理数据及 ...

目录 1 前言 2 随机森林(RF)简介 3 特征重要性评估 4 举个例子 5 参考文献 1 前言随机森林是以决策树为基学习器的集成学习算法.随机森林非常简单,易于实现,计算开销也很小,更令人惊奇的 ...

目录一.前言二.详解计算均值和标准差三.实践:CRITIC权重法计算变异系数一.前言 CRITIC权重法是一种比熵权法和标准离差法更好的客观赋权法: 它是基于评价指标的对比强度和指标之间的冲突 ...

Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便.自带的包管理器conda也很强大. 首先是下载安装.Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时 ...