mysql查询两个字段重复的记录 / 张生荣

MySQL根据某一个或者多个字段查找重复数据的sql语句

sql 查出一张表中重复的所有记录数据 1.表中有id和name 两个字段,查询出name重复的所有数据 select * from xi a where (a.username) in (selec ...

网上搜索出来的结果多是下面答案: MySQL中,如何查询两个日期之间的记录,日期所在字段的类型为datetime(0000-00-00 00:00:00) 解决方案: 直接使用><=就可以 ...

框架:thinkphp 版本:3.2.3 内容:查询语句解决问题:重复字段问题 $Data = M('a')->where($where) ->Field('a.name as anam ...

比如,表:event(id int(10) auto_increment primary key, sid int(10)not null, ...

假设现在有如下N条记录表明叫book id author title 1 aaa AAA 2 bbb BBB 3 ccc CCC 4 ddd DDD 5 eee AAA 现在想从这5条记录中查询所有 ...

SQL重复记录查询 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peop ...

INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf1', 'qmf1'),('qmf2', 'qmf11') delete from hk_test ...

大家好,我是只谈技术不剪发的 Tony 老师.由于一些历史原因或者误操作,可能会导致数据表中存在重复的记录:今天我们就来谈谈如何查找 MySQL 表中的重复数据以及如何删除这些重复的记录. 创建示例表 ...

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 ...

mysql查询的控制语句字段去重 **关键字:distinct** 语法:select distinct 字段名 from 表名; 案例:对部门进行去重 Select distinct dep fr ...

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所 ...

表结构如下: id varchar(32) info json 数据: id = 1 info = {"age": "18","disname&quo ...

防止mysql重复插入记录的方法有很多种,常用的是ignore,Replace,ON DUPLICATE KEY UPDATE,当然我们也可以在php中加以判断了. 方案一:使用ignore关键字如 ...

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*). aggregate() 方法 MongoDB中 ...

方案一:使用ignore关键字如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用: 复制代码代码如下: INSERT IGNORE INTO `tabl ...

海量数据(百万以上),其中有些全部字段都相同,有些部分字段相同,怎样高效去除重复? 如果要删除手机(mobilePhone),电话(officePhone),邮件(email)同时都相同的数据,以前一 ...

话说今天的一个小小的查询失误给了我比较深刻的教训,也让我对mongo有了更深刻的理解,下面我们来说说这个事情的原委: 我们经常使用阿里云子账号在DMS上查询线上数据库数据,今天也是平常的一次操作集合 ...

昨天去面试时遇到一个这样的问题: 有一张成绩表,只有两个字段,姓名和成绩.怎样用一个sql语句查询出某个学生的姓名,成绩以及在表中的排名? 一时间我也想不出具体实现,我就提了两种思路:一种是通过joi ...

在需要输出网站用户注册数,或者插入数据之前判断是否有重复记录的时候,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目. 第一种方法:查询时候直接统计复制代码代码如下: $sql="SELEC ...

当我们输入不管大小写都能查询到数据,例如:输入 aaa 或者aaA ,AAA都能查询同样的结果,说明查询条件对大小写不敏感. 解决方案一: 于是怀疑Mysql的问题.做个实验:直接使用客户端用sql查 ...