mysql group by 缓存优化 / 张生荣

MySQL Group by的优化详解

一个标准的 Group by 语句包含排序.分组.聚合函数,比如 select a,count(*) from t group by a ; 这个语句默认使用 a 进行排序.如果 a 列没有索引,那 ...

MySQL 内部处处皆缓存,等什么时候看了MySQL的源码,再来详细的分析缓存的是如何利用的.这部分主要将各种显式的缓存优化: 查询缓存优化结果集缓存排序缓存 join 连接缓存表缓存Cache ...

高兴的是有博友mark了我的文章.我知道mark之后,很少会再来继续关注的.但是从侧面说明了在博友点开博客的同时,他感觉这篇博客是有价值的,是能够弥补他的知识欠缺.一篇博客最重要的是对自己有用,如果再 ...

在MySQL中,新建立一张表,该表有三个字段,分别是id,a,b,插入1000条每个字段都相等的记录,如下: mysql> show create table t1\G ************ ...

目录今天来看看MySQL 中如何多Group By 语句进行优化的. 先创建tb_user 表如下: 通过show index from tb_user; 命令查看表,没有存在任何的索引. 执行如下 ...

目录一.概述二.查询优化内容 1.查询缓存的原理 2.查询缓存的优缺点 3.不能应用查询缓存的内容 4.查询缓存相关的服务器变量 5.SELECT语句的缓存控制 6.查询缓存相关的状态变量 7.查 ...

MySQL是一个功能强大的开源数据库.随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限.这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧.一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些 ...

本文实例讲述了CI框架数据库查询缓存优化的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: CI框架中有个比较好的查询优化,就是数据库缓存优化 1.开启缓存 //在application/config.php中 ...

先来看看document对这个参数的解释: 缓存myisam表的索引块大小,可以被所有进程所共享.当设置key_buffer_size,操作系统不会马上分配key_buffer_size设置的值,而是 ...

MySQL 可调节设置可以应用于整个 mysqld进程,也可以应用于单个客户机会话. 服务器端的设置每个表都可以表示为磁盘上的一个文件,必须先打开,后读取.为了加快从文件中读取数据的过程,mysql ...

前言本文是美团一位大佬写的,还不错拿出来和大家分享下,代码中嵌套在html中sql语句是java框架的写法,理解其sql要执行的语句即可. 背景 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源, ...

优化查询使用Explain语句分析查询语句 Explain 用来分析 SELECT 查询语句,开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句. 通过对查询语句的分析,可以了解查询语句的执行 ...

摘要:大家提到Mysql的性能优化都是注重于优化sql以及索引来提升查询性能,大多数产品或者网站面临的更多的高并发数据读取问题.然而在大量写入数据场景该如何优化呢? 今天这里主要给大家介绍,在有大量写 ...

在有分页查询的应用中,包括 LIMIT 和 OFFSET 的查询十分常见,而且几乎每个都会有一个 ORDER BY 子句.如果使用索引排序的话将对性能优化十分有帮助,否则服务端需要做很多文件排序. 一 ...

MySQL 在处理 GROUP BY 和 DISTINCT 查询的方式在大多数情况下类似,事实上,在优化过程中有时候会把在这两种方式中转换.两类查询都能够从索引中受益,通常,这也是优化这两种查询最为重 ...

目录前言 mysql索引原理 mysql索引分类索引创建语法 1.创建索引 2.查看索引 3.删除索引 4.为 username和password创建联合索引 5.给user表添加一个info的字 ...

目录前言 1 整数类型 2 实数类型 3 字符串类型 3.1 VARCHAR和CHAR类型 3.1.1 最大长度 3.2 Binary和VarBinary类型 3.3 BLOB和TEXT类型 3.3 ...

目录一.问题描述二.解决方案 1.给缓存数据设置过期时间 2.缓存延时双删 3.删除缓存重试机制 4.读取biglog异步删除缓存三.总结一.问题描述 redis.mysql双写缓存不一致: ...

目录不超过范围的情况下,数据类型越小越好简单就好尽量避免 null 一些细则整数类型字符和字符串类型 varchar :根据实际内容长度保存数据. char:固定长度的字符串 BLOB 和 ...

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修 ...