MySQL in 数据量大 / 张生荣

一次Mysql使用IN大数据量的优化记录

mysql版本号是5.7.28,表A有390W条记录,使用InnoDB引擎,其中varchar类型字段mac已建立索引,索引方法为B-tree.B表仅有5000+条记录. 有一条SQL指令是这样写的: ...

前言如果一张表在后期的维护中,发现需要加字段以满足当下的需求,但是数据量很大有百万甚至千万级的数据,要如何修改表字段呢. 直接执行使用alter语句肯定是不现实的,这涉及到锁表重建表结构等操作,假设 ...

目录方案一:复制EUI的transfer组件,然后进行修改,再引入项目目录方案二:分页操作分析方案现象:我们渲染了9999条数据,由于transfer组件会一次性渲染所有数据,所以一次性渲染 ...

目录 element table数据量大页面卡顿调用接口 table组件 data里使用到的数据 el-table大数据量渲染卡顿的一种思路思路滚动监听 slider element table ...

最近在用EXtjs做项目,在加载数据量特别大的时候会出现加载超时现象,在FB下查看,原来是ext默认ajax请求30秒. 在网上搜到下面的解决方法,以备参考和其他人参考. ExtJS做Ajax请求的 ...

这个方法不错. 那你大可以把默认值设为99999

目录一.MySQL分页起点越大查询速度越慢二. limit大分页问题的性能优化方法 (1)利用表的覆盖索引来加速分页查询 (2)用上次分页的最大id优化三.MySQL百万数据快速生成 3.1.创 ...

下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题.下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目, ...

如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 一.数据库结构的设计 ...

下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题.下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目, ...

相信用过antd的同学基本都用过select下拉框了,这个组件数据量少的时候很好用,但是当数据量大的时候,比如大几百条上千条甚至是几千条的时候就感觉一点都不好用了,卡的我怀疑人生,一点用户体验都没有了 ...

当一个应用的数据量大的时候,我们用单表和单库来存储会严重影响操作速度,如mysql的myisam存储,我们经过测试,200w以下的时候,mysql的访问速度都很快,但是如果超过200w以上的数据,他的 ...

如果希望一劳永逸的解决慢的问题,不妨把你的mysql升级到mysql8.0吧,mysql8.0默认的字符集已经从latin1改为utf8mb4,因此现在UTF8的速度要快得多,在特定查询时速度提高了1 ...

目录 1. 千万级别日志查询的优化 2. 几百万黑名单库的查询优化 3. Mybatis批量插入处理问题项目场景: Mysql大表查询优化,理论上千万级别以下的数据量Mysql单表查询性能处理都是可 ...

目录 1 停机方案 2 停写方案 3 平滑扩容之双写方案(中小型数据) 4 平滑扩容之2N方案大数据量问题解决 4.1 扩容问题 4.2 解决方案 4.3 双主架构思想 4.4 环境部署 5 数据库秒 ...

经常会有一些朋友咨询我一些数据库的问题,我注意到一个很有意思的现象,凡是数据导入的问题,基本上都是Oracle类的,MySQL类的问题脑子里想了下竟然一次都没有. 我禁不住开始思考这个未曾注意的问题: ...

目录引言 1.面试官: 我看你简历有写项目里有使用了ES,哪些场景用到了ES? 2.面试官: 那使用了ES后结果如何? 3.面试官: 关于ES的一些概念名字你了解多少?如索引,文档,倒排索引这些东西 ...

如我们在之前的教程里讨论的那样,分页可以通过两种方法来实现: 默认分页– 你仅仅只用选中data Web control的智能标签的Enable Paging ; 然而,当你浏览页面的时候,虽然你看 ...

我的设备上每秒将2000条数据插入数据库,2个设备总共4000条,当在程序里面直接用insert语句插入时,两个设备同时插入大概总共能插入约2800条左右,数据丢失约1200条左右,测试了很多方法,整 ...

导言如我们在之前的教程里讨论的那样,分页可以通过两种方法来实现: 1.默认分页– 你仅仅只用选中data Web control的智能标签的Enable Paging ; 然而,当你浏览页面的时候 ...