np 标准差异常值 / 张生荣

使用Numpy对特征中的异常值进行替换及条件替换方式

原始数据为Excel文件,由传感器获得,通过Pyhton xlrd模块读入,读入后为数组形式,由于其存在部分异常值和缺失值,所以便利用Numpy对其中的异常值进行替换或条件替换. 1. 将'nan'替 ...

目录异常值 1.异常值定义 2.异常值处理方式 2.1 均方差 2.2 箱形图 3.实战 3.1 加载数据 3.2 检测异常值数据 3.3 显示异常值的索引位置总结异常值异常值是指样本中的个别 ...

目录 1 什么是异常值? 2 异常值的检测方法 1. 简单统计 2. 3∂原则 3. 箱型图 4. 基于模型检测 5. 基于近邻度的离群点检测 6. 基于聚类的方法来做异常点检测 7. 专门的离群点检 ...

前言异常值是指样本中的个别值,也称为离群点,其数值明显偏离其余的观测值.常用检测方法3σ原则和箱型图.其中,3σ原则只适用服从正态分布的数据.在3σ原则下,异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍 ...

如下所示: import numpy as np arr = [1,2,3,4,5,6] #求均值 arr_mean = np.mean(arr) #求方差 arr_var = np.var(arr) ...

numpy.std() 求标准差的时候默认是除以 n 的,即是有偏的,np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1: pandas.std() 默认是除以n-1 的,即是无偏的,如果想和 ...

np.random的随机数函数(1) 函数说明 rand(d0,d1,..,dn) 根据d0‐dn创建随机数数组,浮点数, [0,1),均匀分布 randn(d0,d1,..,dn) 根据d0‐dn ...

计算矩阵标准差 >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.std(a) # 计算全局标准差 1.1180339887498 ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! #-*- coding:utf-8 _*- """ @author:Administrator @file: standard_proc ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 12 11:23:46 2018 ...

numpy.random.rand(d0, d1, -, dn)的随机样本位于[0, 1)中:本函数可以返回一个或一组服从**"0~1"均匀分布**的随机样本值. numpy.ra ...

先看伟大的高斯分布(Gaussian Distribution)的概率密度函数(probability density function): 对应于numpy中: numpy.random.norma ...

pytorch 梯度NAN异常值 gradient 为nan可能原因: 1.梯度爆炸 2.学习率太大 3.数据本身有问题 4.backward时,某些方法造成0在分母上, 如:使用方法sqrt() 定 ...

目录一.前言二.详解计算均值和标准差三.实践:CRITIC权重法计算变异系数一.前言 CRITIC权重法是一种比熵权法和标准离差法更好的客观赋权法: 它是基于评价指标的对比强度和指标之间的冲突 ...

目录 np.random模块常用的一些方法介绍例子 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn): numpy.random.randn(d0, d1, …, dn): nump ...

目录 1 什么是 Numpy 2 NumPy 数组和 Python 内置计算对比 3 函数计算时间装饰器 4 标准差计算公式 5 总结 1 什么是 Numpy NumPy,是 Numerical Py ...

目录输入: 课本中的标准差计算公式: Numpy中的std计算: Torch中的std计算: 附:贝塞尔校正总结: 输入: [1.0000, -1.0000, 3.0000] 课本中的标准差计算公 ...

翻译: 用法:zeros(shape, dtype=float, order='C') 返回:返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组: 参数:shape:形状 dtype:数据类型,可选参数,默认n ...