numpy 计算MSE
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python 计算平均平方误差(MSE)的实例
我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE), 即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数,表达式如下: MSE=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2 最初麻烦的写法 # TODO 实现以下函 ...
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numpy 计算两个数组重复程度的方法
最近有个需求,是做两个数组重复程度计算,麻烦就麻烦在单个数组的元素有可能重复,处理思路如下: 1. 找到重复元素 2. 元素个数统计,利用np.bincount转换,即元素个数统计到元素转化的索引 3 ...
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Python Numpy计算各类距离的方法
详细: 1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance) 2.欧氏距离(Euclidean Distance) 3.曼哈顿距离(Manhattan Distance) 4.切比雪夫距离(Ch ...
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python科学计算之numpy——ufunc函数用法
写在前面 ufunc是universal function的缩写,意思是这些函数能够作用于narray对象的每一个元素上,而不是针对narray对象操作,numpy提供了大量的ufunc的函数.这些函 ...
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NumPy 与 Python 内置列表计算标准差区别详析
目录 1 什么是 Numpy 2 NumPy 数组和 Python 内置计算对比 3 函数计算时间装饰器 4 标准差计算公式 5 总结 1 什么是 Numpy NumPy,是 Numerical Py ...
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Pytorch反向传播中的细节-计算梯度时的默认累加操作
Pytorch反向传播计算梯度默认累加 今天学习pytorch实现简单的线性回归,发现了pytorch的反向传播时计算梯度采用的累加机制, 于是百度来一下,好多博客都说了累加机制,但是好多都没有说明这 ...
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NumPy 数学函数及代数运算的实现代码
一.实验介绍 1.1 实验内容 如果你使用 Python 语言进行科学计算,那么一定会接触到NumPy.NumPy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库,其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力. ...
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python 计算两个列表的相关系数的实现
用pandas计算相关系数 计算相关系数用pandas,比如我想知道风速大小与风向紊乱(标准差来衡量)之间的相关系数,下面是代码: import pandas as pd import pylab a ...
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Python常用库Numpy进行矩阵运算详解
Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算,对数组运算提供了大量的数学函数库! Numpy比Python列表更具优势,其中一个优势便是速度.在对大型数组执行操作时,Numpy的速度比Python列表的速度 ...
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Opencv实现二维直方图的计算及绘制
目录 1. 效果图 2. 源码 参考 这篇博客将介绍如何使用Python,Opencv进行二维直方图的计算及绘制(分别用Opencv和Numpy计算),二维直方图可以让我们对不同的像素密度有更好的了解 ...
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python中numpy 常用操作总结
前言: NumPy 是 Python 语言的一个扩充程序库,支持大量高维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.同时NumPy 是机器学习必不可少的工具之一. 常用操作主要有: 创建 ...
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用scikit-learn和pandas学习线性回归的方法
对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了. 1. 获取数据,定义问题 没有数据,当然没法研究机器学习 ...
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据Python爬虫不靠谱预测可知今年双十一销售额将超过6000亿元
不知不觉,双十一到今年已经是13个年头,每年大家都在满心期待看着屏幕上的数字跳动,年年打破记录.而 2019 年的天猫双11的销售额却被一位微博网友提前7个月用数据拟合的方法预测出来了.他的预测值是2 ...
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python简单批量梯度下降代码
简单批量梯度下降代码 其中涉及到公式 alpha表示超参数,由外部设定.过大则会出现震荡现象,过小则会出现学习速度变慢情况,因此alpha应该不断的调整改进. 注意1/m前正负号的改变 Xj的意义为j ...
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python OpenCV学习笔记之绘制直方图的方法
本篇文章主要介绍了python OpenCV学习笔记之绘制直方图的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 官方文档 – https://docs.opencv ...
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Python爬虫实战:分析《战狼2》豆瓣影评
刚接触python不久,做一个小项目来练练手.前几天看了<战狼2>,发现它在最新上映的电影里面是排行第一的,如下图所示.准备把豆瓣上对它的影评做一个分析. 目标总览 主要做了三件事: 抓取 ...
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使用50行Python代码从零开始实现一个AI平衡小游戏
集智导读: 本文会为大家展示机器学习专家 Mike Shi 如何用 50 行 Python 代码创建一个 AI,使用增强学习技术,玩耍一个保持杆子平衡的小游戏.所用环境为标准的 OpenAI Gym, ...
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Python机器学习之底层实现KNN
一.导入数据 借助python自带的pandas库导入数据,很简单.用的数据是下载到本地的红酒集. 代码如下(示例): import pandas as pd def read_xlsx(csv_pa ...
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Python pandas系列之众数和分位数
目录 准备 1.求众数 1.1对全表进行操作 1.1.1求取每列的众数 1.1.2 求取每行的众数 1.2 对单独的一行或者一列进行操作 1.2.1 求取单独某一列的众数 1.2.2 求取单独某一行的 ...
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详解TensorFlow2实现线性回归
目录 概述 MSE 线性回归 公式 梯度下降 线性回归实现 计算 MSE 梯度下降 迭代训练 主函数 完整代码 概述 线性回归 (Linear Regression) 是利用回归分析来确定两种或两种以 ...
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Python+OpenCV解决彩色图亮度不均衡问题
目录 前言 处理 对比度拉伸 log变换 Gamma校正 直方图均衡化 对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) 处理结果展示 附源码 opencv版本 skimage版本 前言 CSDN博客好久没有换 ...