numpy mask运用 / 张生荣

Numpy中的mask的使用

numpy中矩阵选取子集或者以条件选取子集,用mask是一种很好的方法简单来说就是用bool类型的indice矩阵去选择, mask = np.ones(X.shape[0], dtype=bool ...

什么是掩膜(mask) 在numpy中,有一个模块叫做ma,这个模块几乎复制了numpy里面的所有函数,当然底层里面都换成了对自己定义的新的数据类型MaskedArray的操作. 我们来看最基本的ar ...

数据很大形况下是凌乱的,并且含有空白的或者无法处理的字符,掩码式数组可以很好的忽略残缺的或者是无效的数据点.掩码式数组由一个正常数组与一个布尔式数组组成,若布尔数组中为Ture,则表示正常数组中对应下 ...

MASK图像掩膜处理在图像操作中有时候会用到掩膜处理,如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的,所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理. 假设我们有一副图像: 而我们关心的 ...

最近跟着OpenCV2-Python-Tutorials在学习python_opencv中直方图的反向投影时,第一种方法是使用numpy实现将图中的红色玫瑰分割出来,教程给的代码缺了一句函数,导致实现 ...

python对图像提取mask部分: 代码: #coding:utf-8 import os import cv2 import numpy as np def add_mask2image_bina ...

废话不多说,直接上代码吧! # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # -----------------------鼠标操作相关- ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! [code] import numpy as np threshold=2 a=np.array([[1,2,3],[3,4,5]]) b=a>threshol ...

在这篇文章中,我们将讨论mask R-CNN背后的一些理论,以及如何在PyTorch中使用预训练的mask R-CNN模型. 1.语义分割.目标检测和实例分割之前已经介绍过: 1.语义分割:在语义分 ...

在处理numpy数组,有这个需求,故写下此文: 使用np.argwhere和np.all来查找索引.要使用np.delete删除它们. 示例1 import numpy as np a = np.ar ...

问题描述: 想要去掉图像背景,只保留中心部分目标: 1.利用ITK-SNAP制作二值化标签(即mask) 2.利用软件ITK-SNAP把一幅图像中自己想要的部分抠出来步骤: 1.保存mask 打开 ...

numpy包(模块)几乎总是用于Python中的数值计算.这个软件包为Python提供了高性能的向量.矩阵.张量数据类型.它是在C和Fortran中创建的,因此当计算被矢量化(用矩阵和矢量表示操作)时 ...

本文主要介绍了python opencv 找出图像中的最大轮廓并填充,分享给大家,具体如下: import cv2 import numpy as np from PIL import Image f ...

一.函数解释 setdiff1d(ar1, ar2, assume_unique=False) 1.功能:找到2个数组中集合元素的差异. 2.返回值:在ar1中但不在ar2中的已排序的唯一值. 3.参 ...

直接上代码吧~ import numpy as np a = np.array([[30,40,70],[80,20,10],[50,90,60]]) print(a) print(np.nonzer ...

背景照片: logo: 合成效果: 代码: import cv2 as cv, numpy as np # Load two images img1 = cv.imread('227351.jpg') ...

这篇博客将介绍如何使用OpenCV制作Mask图像掩码.使用位运算和图像掩码允许我们只关注图像中感兴趣的部分,截取出任意区域的ROIs. 应用: 图像感兴趣区域的截取: 图像融合:构建透明的叠加层: ...

从灰度图像,根据阈值,切出多个前景区域,过滤面积太小的图像. OpenCV的Python逻辑,clip_gray_patches: def clip_gray_patches(img_gray, th ...