onnx 指定cpu gpu切换 / 张生荣

pytorch中 gpu与gpu、gpu与cpu 在load时相互转化操作

问题描述有时在加载已训练好的模型时,会出现 out of memory 的错误提示,但仔细检测使用的GPU卡并没有再用且内存也没有超出. 经查阅发现原来是训练模型时使用的GPU卡和加载时使用的GPU ...

目录 1.CPU 2.GPU 3.TPU 4.NPU 5.ASIC 6.BPU(Brain Processing Unit,大脑处理器) 7. DPU(Deep learning Processing ...

目录正文一. torch.arange() 和 torch.range() 的用法二. torch.arange 支持的数据类型格式正文 CPU(Central Processing Unit ...

前言,在pytorch中,当服务器上的gpu被占用时,很多时候我们想先用cpu调试下代码,那么就需要进行gpu和cpu的切换. 方法1:x.to(device) 把 device 作为一个可变参数,推 ...

pytorch指定GPU 在用pytorch写CNN的时候,发现一运行程序就卡住,然后cpu占用率100%,nvidia-smi 查看显卡发现并没有使用GPU.所以考虑将模型和输入数据及标签指定到gp ...

禁用GPU设置 # 在import tensorflow之前 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1' CPU与GPU对比显卡:GTX ...

本文适合多GPU的机器,并且每个用户需要单独使用GPU训练. 虽然pytorch提供了指定gpu的几种方式,但是使用不当的话会遇到out of memory的问题,主要是因为pytorch会在第0块g ...

一. 指定一个gpu训练的两种方法: 1.代码中指定 import torch torch.cuda.set_device(id) 2.终端中指定 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 pyt ...

目录没有gpu,改用cpu跑代码只需要将device设置为以下即可 Tensorflow-gpu禁用gpu设置(cpu与gpu速度对比) 禁用gpu设置 cpu与gpu对比 cpu gpu 没有g ...

如下所示: device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")#第一 ...

默认情况下容器可以使用的主机 CPU 资源是不受限制的.和内存资源的使用一样,如果不对容器可以使用的 CPU 资源进行限制,一旦发生容器内程序异常使用 CPU 的情况,很可能把整个主机的 CPU 资源 ...

最近公司的产品上线,一些高级功能在基础版本中不对用户开发,通过视频的形式展示. 产品开发用的是 vue, 经同事介绍使用了vue-video-player视频播放插件,通过 demo案例很快实现了视频 ...

目录 1.判断电脑是否具有GPU 2. 安装Anaconda 3. 创建虚拟环境 3.1 利用conda命令创建虚拟环境 4. GPU和CUDA准备工作 5. 安装Pytorch 6. 验证Pytor ...

Nginx 在工作中已经有好几个环境在使用了,每次都是重新去网上找博客,各种编译配置,今天自己也整理一份安装文档和 nginx.conf 配置选项的说明,留作以后参考. 1. 安装nginx 1.1 ...

Nginx 在工作中已经有好几个环境在使用了,每次都是重新去网上找博客,各种编译配置,今天自己也整理一份安装文档和 nginx.conf 配置选项的说明,留作以后参考. 1. 安装nginx 1.1 ...

Nginx 配置文件主要分成四部分:main(全局设置).http(HTTP 的通用设置).server(虚拟主机设置).location(匹配 URL 路径).还有一些其他的配置段,如 event, ...