opencv中H=180是不是黑色 / 张生荣

OpenCV HSV颜色识别及HSV基本颜色分量范围

一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的,然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围,下面是通过实验计算的模糊范围(准确的范围在网上都没有给出). H: 0 - 180 S ...

目录一.简介二.实现过程 1.设定感兴趣的区域 2.获取脸部直方图并做归一化 3.反向投影,用meanshift查找目标三.其他实验结果四.部分原理补充五.完整代码一.简介图像直方图的反 ...

今天在用OpenCV实验Image Pyramid的时候发现一个奇怪的问题,就是利用C++函数imread读取图片的时候返回的结果总是空,而利用C函数cvLoadImage时却能读取到图像.代码如下: ...

利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测-python语言这是给Python部落翻译的文章,请在这里看原文. 在图像处理中,霍夫变换用来检测任意能够用数学公式表达的形状,即使这个形状被 ...

在opencv中,特征检测.描述.匹配都有集成的函数.vector<DMatch> bestMatches;用来存储得到的匹配点对.那么如何提取出其中的坐标呢? int index1, i ...

主要内容:对比新旧函数,用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域,留下较大区域. 关键字:connectedComponentsWithStats 在以前,常用的方法是"是先调用 cv::fi ...

目录前言 1. 效果图 2. 原理 2.1 什么是光流?光流追踪的前提.原理 2.2 光流的应用 2.3 光流的2种方法 3. 源码 3.2 稀疏光流追踪 3.2 优化版稀疏光流追踪 3.3 密集光 ...

目录一. 泛洪算法--floodFill函数原型二.简单应用三.应用,结合minareaRect 一. 泛洪算法--floodFill函数原型 cv2.floodFill(img,mask,se ...

目录 1 不同的色彩空间 1.1RGB颜色空间 1.2 Lab色彩空间 1.3 YCrCb颜色空间 1.4 HSV颜色空间 2 如何使用这些颜色空间进行分割 2.1 获取特定颜色的颜色值 2.2 应 ...

目录 1.公式集成: 2.代码实现: 3.实验结果: 4.参考文章: 1.公式集成: 2.代码实现: import os import cv2 import queue import threadin ...

目录 Grabcut 算法的基本步骤: Grabcut的相关API: Grabcut 算法的代码示例: Grabcut 算法主要运用于计算机视觉中的前背景分割,立体视觉和抠图等.该算法利用了图像中的纹 ...

详解C 语言项目中.h文件和.c文件的关系在编译器只认识.c(.cpp))文件,而不知道.h是何物的年代,那时的人们写了很多的.c(.cpp)文件,渐渐地,人们发现在很多.c(.cpp)文件中的声明 ...

伽马变换就是用来图像增强,其提升了暗部细节,简单来说就是通过非线性变换,让图像从暴光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应,即将漂白(相机曝光)或过暗(曝光不足)的图片,进行矫正. 伽马变换的基本形式 ...

一.图像叠加:cv2.add res=cv2.add(img1, img2) 或者res=cv2.add(img1, 标量值) 参数说明: cv2.add将两个图片对应位置的像素的值相加,或者将每个像 ...

在OpenCV中很多对数据的运算都需要转换为64F类型,比如伽玛变换,这个很明显要求幂的底数是double类型~ 而cvShowImage()又要求是U8才能显示,否则显示出来是一片空白! 所以经常要 ...

Python OpenCV存储图像使用的是Numpy存储,所以可以将Numpy当做图像类型操作,操作之前还需进行类型转换,转换到int8类型 import cv2 import numpy as np ...

错误截图如下: 类似报错的原因 1.imread()中的路径参数有误 a.相对路径:此项目文件夹下可写成imread("1.jpg"); b.绝对路径:.例如 imread(&qu ...

最新版OpenCV2.4.7中,cv::resize函数有五种插值算法:最近邻.双线性.双三次.基于像素区域关系.兰索斯插值.下面用for循环代替cv::resize函数来说明其详细的插值实现过程,其 ...

目录 1. Canny 边缘检测理论 1.1.高斯滤波 1.2.Sobel算子计算梯度和方向 1.3.非极大值抑制(定位准确的边缘同时可缩小边缘线宽) 1.4.双阈值检测 2. OpenCV 之 Ca ...

目录 1.基本介绍 2.通道拆分 2.1通过索引拆分 2.2通过函数拆分 3.通道合并总结 1.基本介绍在OpenCV中,图像通道是按照 B 通道→G 通道→R 通道的顺序存储的.在图像处理过程中 ...