opencv动态数字识别 / 张生荣

OpenCV简单标准数字识别的完整实例

在学习openCV时,看到一个问答做数字识别,里面配有代码,应用到了openCV里面的ml包,很有学习价值. https://stackoverflow.com/questions/9413216/s ...

一.什么是数字识别? 所谓的数字识别,就是使用算法自动识别出图片中的数字.具体的效果如下图所示: 上图展示了算法的处理效果,算法能够自动的识别到LCD屏幕上面的数字,这在现实场景中具有很大的实际应 ...

目录前言要解决的问题解决问题的思路总结前言由于自己学识尚浅,不能用python深度学习来识别这里的数字,所以就完全采用opencv来识别数字,然后在这里分享.记录一下自己在学习过程中的一些 ...

目录一.模板图像处理二.信用卡图片预处理一.模板图像处理 (1)灰度图.二值图转化 template = cv2.imread('C:/Users/bwy/Desktop/number.png' ...

本项目利用python以及opencv实现信用卡的数字识别前期准备导入工具包定义功能函数模板图像处理读取模板图像 cv2.imread(img) 灰度化处理 cv2.cvtColor(img ...

前言本博客主要实现利用OpenCV的模板匹配识别图像中的数字,然后把识别出来的数字输出到txt文件中,如果识别失败则输出"读取失败". 操作环境: OpenCV - 4.1.0 ...

前言实践是检验真理的唯一标准. 因为觉得一板一眼地学习OpenCV太过枯燥,于是在网上找了一个以项目为导向的教程学习.话不多说,动手做起来. 一.案例介绍提供信用卡上的数字模板: 要求:识别出信用 ...

目录一.什么是七段数码显示器二.创建opencv数字识别器一.什么是七段数码显示器七段LCD数码显示器有很多叫法:段码液晶屏.段式液晶屏.黑白笔段屏.段码LCD液晶屏.段式显示器.TN液晶屏. ...

目录前言一.准备数据集二.KNN训练三.模型预测及结果显示四.源码总结前言本案例通过使用machine learning机器学习模块进行手写数字识别.源码注释也写得比较清楚啦,大家请看 ...

注意:这种方法十分受光线变化影响自己在家拿着手机瞎晃的成果图: 源代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Sep ...

本文实例为大家分享了OpenCV实现人脸识别程序的具体代码,供大家参考,具体内容如下 //Haar特征检测,人脸识别算法,是用xml作为训练后的分类器做的 #include<opencv2\op ...

环境介绍 Python 3.6 + OpenCV 3.4.1.15 原理介绍首先,提取出模板中每一个数字的轮廓,再对信用卡图像进行处理,提取其中的数字部分,将该部分数字与模板进行匹配,即可得到结果. ...

一.准备依赖库 pip install dlib pip python-opencv 二.代码实现 #coding: utf-8 """ 从视屏中识别人脸,并实时标出面 ...

大家好啊!这次的文章是上一个文章的后续,与上一次不同的是,这一次对数字识别采用的是贝叶斯(Bayes)分类器.贝叶斯在概率论与数理统计这门课讲过,下面我们简单了解一下: 首先,贝叶斯公式是具体的解释 ...

目录一.模板预处理 1.将模板设置为二值图 2.检测模板的轮廓 3.对模板轮廓排序,并将数字和轮廓一一对应,以字典存储 4.备注二.图片预处理 1.初始化卷积核 2.图片预处理第一部分 3.图像预 ...

目录前言一.获取模板图像 1.1 功能效果 1.2 功能源码二.银行卡号定位 2.1 将银行卡号切割成四块 2.2 字符切割三.字符识别 3.1.读取文件 3.2.字符匹配 3.3.功能源码 ...

本文实例为大家分享了opencv实现车牌识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 (1)提取车牌位置,将车牌从图中分割出来:(2)车牌字符的分割:(3)通过模版匹配识别字符:(4)将结果绘制在图片上显 ...

目录一.神经网络的构建二.系统架构服务器客户端采用MVC架构一.神经网络的构建 (1):构建神经网络层次结构由训练集数据可知,手写输入的数据维数为784维,而对应的输出结果为分别为0-9 ...

整理文档,搜刮出一个JavaScript实现的可变动态数字键盘控件方式实例代码,稍微整理精简一下做下分享. @sunRainAmazing JavaScript编写和实现的可变动态键盘密码输入控件,可 ...

本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: kNN算法算法优缺点: 优点:精度高.对异常值不敏感.无输入数据假定缺点:时间复杂度和空间复杂度都很高 ...