openCV图像校正 / 张生荣

OpenCV实现图像校正功能

一. 需求分析首先是需求: 1.利用 OpenCV 里面的仿射变换函数实现对图像进行一些基本的变换,如平移.旋转.缩放 2.学习透视变换原理,对一个矩形进行透视变换,并将变换结果绘制出来.先调用 ...

实现原理 PS中的高光命令是一种校正由于太接近相机闪光灯而有些发白的焦点的方法.在用其他方式采光的图像中,这种调整也可用于使高光区域变暗.要实现图像的高光调整,首先要识别出高光区:再通过对高光区的色彩 ...

利用Python OpenCV中的 cv.Resize(源,目标,变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了源文件:就不用说了目标:你可以对图像进行倍数的放大和缩小也可以直接的输入尺寸大小变换的方 ...

图像边框的实现图像边框设计的主要函数 cv.copyMakeBorder()--实现边框填充主要参数如下: 参数一:源图像--如:读取的img 参数二--参数五分别是:上下左右边的宽度--单位:像 ...

语言:python+opencv 为什么使用图像腐蚀和图像膨胀如图,使用图像腐蚀进行去噪,但是为压缩噪声. 对腐蚀过的图像,进行膨胀处理,可以去除噪声,并保持原样形状. 图像腐蚀腐蚀主要针对的是二 ...

python + OpenCV 图像礼帽图像礼帽也叫图像顶帽礼帽图像=原始图像-开运算图像得到噪声图像开运算:先腐蚀再膨胀使用对象:二值图像使用方法:morphologyEx cv2.M ...

图像加法 1.使用Numpy加法运算方式:结果=图像1+图像2 原理:图像数据格式为unit8 8位二进制表示范围是0到255. 二进制相加 1.不超过255的,如100+58=158 2.两数相加 ...

图像轮廓 Contours:轮廓轮廓是将没有连着一起的边缘连着一起. 边缘检测检测出边缘,边缘有些未连接在一起. 注意问题 1.对象为二值图像,首先进行阈值分割或者边缘检测. 2.查找轮廓需要更改原 ...

为什么要使用滤波消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作.信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的,而在较高频段,感兴趣的信息经常被噪声淹没.因此一个能降低高频成分幅度的滤波 ...

学在前面上篇 OpenCV 博客原计划完成一个识别银行卡号的项目,但是写的过程中发现,技术储备不足,我无法在下述图片中,提取出卡号区域,也就无法进行后续的识别了,再次意识到了自己技术还不达标,继续 ...

每次学习新东西的时候,橡皮擦都是去海量检索,然后找到适合自己理解的部分. 再将其拼凑成一个小的系统,争取对该内容有初步理解. 今天这 1 个小时,核心要学习的是图像的平移,在电脑上随便打开一张图片,实 ...

目录 1.高斯金字塔 2.拉普拉斯金字塔本文主要介绍了OpenCV 图像金字塔,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下高斯金字塔reduce void cv::pyrDown() expand ...

目录 +直线绘制圆形绘制矩形绘制椭圆型绘制自定义形状绘制文本 +直线绘制参数解析:(图像矩阵,直线起始坐标, 直线终止坐标.颜色.线条厚度) import cv2 import numpy ...

目录概述梯度运算礼帽黑帽 Sobel 算子计算 x 计算 y 计算 x+y 融合概述 OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 O ...

目录 1图像叠加 2图像融合 3按位操作 1图像叠加可以通过OpenCV函数cv.add()或简单地通过numpy操作添加两个图像,res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类 ...

目录 1. 效果图 2. 原理 3. 源码这篇博客将介绍如何通过OpenCV中图像修复的技术--cv2.inpaint() 去除旧照片中的小噪音.笔划等.并提供一个可交互式的程序,利用OpenCV的 ...

功能函数 // 图像拼接 cv::Mat ImageSplicing(vector<cv::Mat> images,int type) { if (type != 0 && ...

目录图片相加 cv2.add() 按位运算图片相加 cv2.add() 要叠加两张图片,可以用 cv2.add() 函数,相加两幅图片的形状(高度 / 宽度 / 通道数)必须相同. ...

本文主要介绍了OpenCV 图像对比度,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下实现原理图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,即指一幅图像灰度反差的大小.差异 ...

目录概念第一步:计算一个梯度 Ix,Iy 第二步:整合矩阵,计算特征值第三步:比较特征值的大小第四步: 非极大值抑制,把真正的角点留下来,角点周围的过滤掉代码实现概念第一步:计算一个梯度 ...