opencv基于Hu矩的边缘模板匹配
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OpenCV实战之基于Hu矩实现轮廓匹配
目录 前言 一.查找轮廓 二.计算Hu矩 三.显示效果 四.源码 总结 前言 本文将使用OpenCV C++ 基于Hu矩进行轮廓匹配. 一.查找轮廓 原图 测试图 vector<vector&l ...
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OpenCV半小时掌握基本操作之模板匹配
目录 概述 模板匹配 案例一 案例二 [OpenCV]⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作 ⚠️ 概述模板 概述 OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一 ...
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python基于OpenCV模板匹配识别图片中的数字
前言 本博客主要实现利用OpenCV的模板匹配识别图像中的数字,然后把识别出来的数字输出到txt文件中,如果识别失败则输出"读取失败". 操作环境: OpenCV - 4.1.0 ...
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Python和OpenCV进行多尺度模板匹配实现
目录 1. 效果图 2. 原理 3. 步骤 4. 源码 5. 参考 这篇博文将实现如何将标准模板匹配扩展到多尺度,从而使其更加健壮.使其可以处理模板和输入图像大小不同的匹配. 1. 效果图 模板匹配问 ...
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Python开发之基于模板匹配的信用卡数字识别功能
环境介绍 Python 3.6 + OpenCV 3.4.1.15 原理介绍 首先,提取出模板中每一个数字的轮廓,再对信用卡图像进行处理,提取其中的数字部分,将该部分数字与模板进行匹配,即可得到结果. ...
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python计算机视觉opencv图像金字塔轮廓及模板匹配
目录 1.图像金字塔 ①高斯金字塔 ②拉普拉斯金字塔 2.图像轮廓 ①寻找轮廓 ②轮廓特征 ③轮廓绘制 3.模板匹配 ①模板匹配 ②匹配框线绘制 ③多对象匹配 4.直方图统计 ①直方图绘制 ②直方图统 ...
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Python OpenCV实现图像模板匹配详解
目录 1.什么是模板匹配及模板匹配方法matchTemplate() 介绍 素材准备 2.单模板匹配 2.1 单目标匹配 2.2 多目标匹配 3.多模板匹配 1.什么是模板匹配及模板匹配方法match ...
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OpenCV 模板匹配
最近小编实现一个微信小程序「跳一跳」的自动化. 主要涉及到了OpenCV的模板匹配和边缘检测技术,以及Android开发调试工具ADB. 如果放在一起说,感觉内容有些多. 所以,分三期来讲,也能多了解 ...
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OpenCV模板匹配matchTemplate的实现
作用有局限性,必须在指定的环境下,才能匹配成功,是受到很多因素的影响,所以有一定的适应性 模板匹配是一种最原始.最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是 ...
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opencv模板匹配相同位置去除重复的框
使用opencv自带的模板匹配 1.目标匹配函数:cv2.matchTemplate() res=cv2.matchTemplate(image, templ, method, result=None ...
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Python+Opencv实现图像匹配功能(模板匹配)
本文实例为大家分享了Python+Opencv实现图像匹配功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.原理 简单来说,模板匹配就是拿一个模板(图片)在目标图片上依次滑动,每次计算模板与模板下方的子图 ...
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opencv C++模板匹配的简单实现
目录 一简单实现 二函数及原理讲解 1matchTemplate()参数详解 2minMaxLoc()函数 一 简单实现 #include <opencv2/opencv.hpp> #in ...
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Python+Opencv实现图像模板匹配详解
目录 引言 一.匹配方法 二.匹配单个对象 三.匹配多个对象 引言 什么是模板匹配呢? 看到这里大家是否会觉得很熟悉的感觉涌上心头!在人脸识别是不是也会看见 等等. 模板匹配可以看作是对象检测的一种非 ...
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OpenCV-Python实现多模板匹配
模板匹配的作用在图像识别领域作用可大了.那什么是模板匹配? 模板匹配,就是在一幅图像中寻找另一幅模板图像最匹配(也就是最相似)的部分的技术. 多模板匹配 在上一篇的实战中,我们通过人物眼睛的子图,找出 ...
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C++编程模板匹配超详细的识别手写数字实现示例
首先,本篇文章用到的方法是模板匹配,而不是基于神经网络的,还请各位注意了!(模板匹配还请自行了解,站上有很多介绍)我刚开始做实验的时候只有一点c++基础,对于文件和opencv我一点都不了解,所以导致 ...
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OpenCV基于距离变换和分水岭实现图像分割
目录 一.图像分割 二.基于距离变换和分水岭的图像分割 代码实现 图像处理效果 一.图像分割 图像分割是根据灰度.颜色.纹理和形状等特征,把图像分成若干个特定的.具有独特性质的区域,这些特征在同一区域 ...
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Python OpenCV 基于图像边缘提取的轮廓发现函数
基础知识铺垫 在图像中,轮廓可以简单的理解为连接具有相同颜色的所有连续点(边界)的曲线,轮廓可用于形状分析和对象检测.识别等领域. 轮廓发现的原理:先通过阈值分割提取目标物体,再通过边缘检测提取目标物 ...
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OpenCV-Python模板匹配人眼的实例
什么是模板匹配 模板匹配是指在当前图像A内寻找与图像B最相似的部分,可以理解找茬,但是这里是找出一样的信息. 一般我们将图像A称为输入图像,将图像B称为模板图像.模板匹配的原理就是将模板B图像在图像A ...
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Python OpenCV学习之特征点检测与匹配详解
目录 背景 一.Harris角点 二.Shi-Tomasi角点检测 三.SIFT关键点 四.SIFT描述子 五.SURF 六.ORB 七.暴力特征匹配(BF) 八.FLANN特征匹配 九.图像查找 总 ...
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OpenCV基于ORB算法实现角点检测
本文实例为大家分享了OpenCV基于ORB算法实现角点检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下 ORB算法是FAST算法和BRIEF算法的结合,ORB可以用来对图像中的关键点快速创建特征向量,并用这些 ...