opencv如何做到掩膜 / 张生荣

Opencv图像处理之详解掩膜mask

本博客主要谈及内容是: 如何使用pyqt5是上打开摄像头并在label上显示,以及优化成圆形label框. 本文章可能是全网首篇关于圆形label显示摄像头图像. .在label显示打开的摄像头原理其 ...

前言基本思想是自动选中了和种子点相连的区域,接着将该区域替换成指定的颜色,经常用来标记或者分离图像的一部分进行处理或分析.漫水填充也可以用来从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或者只处理掩码 ...

分水岭算法可以将图像中的边缘转化成"山脉",将均匀区域转化为"山谷",这样有助于分割目标. 分水岭算法是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图 ...

本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分 ...

刚开始涉及到图像处理的时候,在opencv等库中总会看到mask这么一个参数,非常的不理解,在查询一系列资料之后,写下它们,以供翻阅. 什么是掩膜(mask) 数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB ...

平均背景法的基本思想是计算每个像素的平均值和标准差作为它的背景模型. 平均背景法使用四个OpenCV函数: cvAcc(),累积图像: cvAbsDiff() ,计算一定时间内的每帧图像只差: cvI ...

一.图像叠加:cv2.add res=cv2.add(img1, img2) 或者res=cv2.add(img1, 标量值) 参数说明: cv2.add将两个图片对应位置的像素的值相加,或者将每个像 ...

一.利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测(方法简单) 二.步骤(完整代码见最后) 2.1灰度转换(将原图和要检测对比的图分开灰度化) 灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关 ...

本篇博文分享一篇寻找图像中灯光亮点(图像中最亮点)的教程,例如,检测图像中五个灯光的亮点并标记,项目效果如下所示: 第1步:导入并打开原图像,实现代码如下所示: # import the necess ...

python+opencv车道线检测(简易实现),供大家参考,具体内容如下技术栈:python+opencv 实现思路: 1.canny边缘检测获取图中的边缘信息: 2.霍夫变换寻找图中直线: 3. ...

本文实例为大家分享了C++ opencv实现车道线识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下先上图 1. 2. (一)目前国内外广泛使用的车道线检测方法主要分为两大类: (1) 基于道路特征的车道线检 ...

本文实例为大家分享了python利用opencv实现颜色检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下需要实现倒车辅助标记检测的功能,倒车辅助标记颜色已经确定了,所以不需要使用深度学习的方法,那样成本太高 ...

引言在机器视觉中,有时需要对产品进行检测和计数.其难点无非是对于产品的图像分割. 由于之前网购的维生素片,有时候忘了今天有没有吃过,就想对瓶子里的药片计数...在学习opencv以后,希望实现对于维 ...

本文将结合实例代码,介绍 OpenCV 如何查找轮廓.获取边界框. 代码: contours.py OpenCV 提供了 findContours 函数查找轮廓,需要以二值化图像作为输入.并指定些选项 ...

前言 opencv中封装了一个专门用于求解cv::Mat均值的函数,即cv::mean(&cv::Mat),该函数会得到Mat中各个通道的均值,若要获取指定通道的均值,做进一步解析即可. 下面 ...

目录 1. OpenCV 初识与安装 2. OpenCV 模块简介 3. OpenCV 图像读取,显示,保存 4. 摄像头和视频读取,保存 5. OpenCV 常用数据结构和颜色空间 6. OpenC ...

目录图片相加 cv2.add() 按位运算图片相加 cv2.add() 要叠加两张图片,可以用 cv2.add() 函数,相加两幅图片的形状(高度 / 宽度 / 通道数)必须相同. ...

目录实现原理功能函数代码 C++测试代码完整改进代码本文主要介绍了OpenCV实现背景分离(证件照背景替换),具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下实现原理图像背景分离是常见的图像处理方 ...