opencv提取感兴趣区域 / 张生荣

Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法

方法一:使用轮廓步骤1 """src为原图""" ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域RO ...

目录需求背景概念解释 ROI openCV 掩膜mask 代码实现效果如下工具类需求背景获取ROI图片:现在有一张图片,用户能够在坐标上选择一些点组成一个区域,这个区域称为用户感兴趣的区域 ...

目录需求说明具体流程功能函数 C++测试代码测试效果总结需求说明在对图像进行处理时,经常会有这类需求:客户想要提取出图像中某条直线.圆线或者ROI区域内的感兴趣数据,进行重点关注.该需求 ...

本文实例为大家分享了Opencv提取连通区域轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下在进行图像分割后,可能需要对感兴趣的目标区域进行提取,比较常用的方法是计算轮廓. 通过轮廓可以获得目标的一些信息: ...

改编自详解利用OpenCV提取图像中的矩形区域(PPT屏幕等)原文是c++版,我改成了python版,供大家参考学习. 主要思想:边缘检测->轮廓检测->找出最大的面积的轮廓->找出 ...

一.Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致,而soble边缘检测是基于单一阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高 ...

目录一.先进行剪切操作二.去除背景总结一.先进行剪切操作圆形区域占图片可能不多,多余的部分不要.看下图. 只要纽扣电池内部和少许的边缘部分,其余黑色背景部分不需要.先沿着纽扣电池的边缘剪切出 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! print("thresh =",thresh) coords = np.column_stack(np.where(thresh > ...

我们有时候需要求取某一个物体重心,这里一般将图像二值化,得出该物体的轮廓,然后根据灰度重心法,计算出每一个物体的中心. 步骤如下: 1)合适的阈值二值化 2)求取轮廓 3)计算重心 otsu算法求取最 ...

通常提取物体的轮廓时,图像都存在噪声,提取效果并不理想.如提取下图的轮廓时, 提取代码: import cv2 img = cv2.imread("mouse.png") cv2. ...

一.对于二值图,0代表黑色,255代表白色.去除小连通区域与孔洞,小连通区域用8邻域,孔洞用4邻域. 函数名字为:void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &a ...

记得应该是16年的时候,从一个公开课看到了关于OCR方面的内容,里面讲到了通过OpenCV对身份证号码区域的剪裁以及使用Tess-Two进行文字识别,实现了对身份证号码的识别功能. 断断续续看了点关于 ...

本文实例为大家分享了opencv提取轮廓大于某个阈值的图像,供大家参考,具体内容如下 #include "stdafx.h" #include "cv.h" # ...

本文实例为大家分享了opencv提取水平与垂直线条的具体代码,供大家参考,具体内容如下话不多说,先看结果: 我们可以看到,最总是提取出: 水平的线条. 上代码吧: // opencv0013.cpp ...

前言:最近在工程中需要用到截取RotatedRect中的图形,保存为Mat做后续处理.发现opencv文档中没有这个api,最开始想到的方案是将整张图片进行相应的旋转,然后再从中截取正矩形,但是我们要 ...

参考我之前写的处理图片的文章:Python+OpenCV实现[图片]局部区域像素值处理(改进版) 开发环境:Python3.6.0 + OpenCV3.2.0 任务目标:摄像头采集图像(例如:4806 ...

目录一.cv2.contourArea 二.按像素个数计算连通域面积一.cv2.contourArea 起初使用该函数的时候看不懂返回的面积,有0有负数的,于是研究了一下. opencv计算轮廓内 ...

前言最近参加了大创项目,题目涉及到计算机视觉,学姐发了个修正图像的博客链接,于是打算用这个题目入门OpenCV. 分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜(如下图),要想把照片翻 ...

主要目标识别图中红色的裂缝,尝试了几种不同的方法,最后发现比较每一点的RGB差值可以很好的解决这个问题,也就是提取图片中的红色相关信息.处理结果如下: 实现的代码如下,注意opencv读入的图片通道顺 ...

这段时间一直在用opencv搞图像处理的问题,发现虽然可调用的函数多,但是直接找相应代码还是很困难,就行寻找连通域,并在连通域外侧加框,对于习惯使用Mat矩形操作的我,真心感觉代码少之又少,为防止以后 ...