opencv连通区域轮廓 / 张生荣

Opencv提取连通区域轮廓的方法

本文实例为大家分享了Opencv提取连通区域轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下在进行图像分割后,可能需要对感兴趣的目标区域进行提取,比较常用的方法是计算轮廓. 通过轮廓可以获得目标的一些信息: ...

学在前面上篇 OpenCV 博客原计划完成一个识别银行卡号的项目,但是写的过程中发现,技术储备不足,我无法在下述图片中,提取出卡号区域,也就无法进行后续的识别了,再次意识到了自己技术还不达标,继续 ...

今天在弄一个查找连通的最大面积的问题. 要把图像弄成黑底,白字,这样才可以正确找到. 然后调用下边的方法: RETR_CCOMP:提取所有轮廓,并将轮廓组织成双层结构(two-level hierar ...

我们有时候需要求取某一个物体重心,这里一般将图像二值化,得出该物体的轮廓,然后根据灰度重心法,计算出每一个物体的中心. 步骤如下: 1)合适的阈值二值化 2)求取轮廓 3)计算重心 otsu算法求取最 ...

一.对于二值图,0代表黑色,255代表白色.去除小连通区域与孔洞,小连通区域用8邻域,孔洞用4邻域. 函数名字为:void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &a ...

步骤如下: 1.图片灰化: 2.中值滤波去噪 3.求图片的光影(自动光学检测) 4.除法去光影 5.阈值操作 6.实现了三种目标检测方法主要分两种连通区域和findContours 过程遇到了错误 ...

本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下要求:用矩形或者圆形框住图片中的云朵(不要求全部框出) 轮廓检测 Opencv-Python接口中使用c ...

实验室项目中,希望求取一个近似圆形区域的质心,原本使用最小外接圆的质心来等效为该区域质心.但是由于部分区域的形状过于不规则导致发生质心偏移现象.如下图: 蓝色为实际要求质心.红色为等效圆质心为获取较 ...

通常提取物体的轮廓时,图像都存在噪声,提取效果并不理想.如提取下图的轮廓时, 提取代码: import cv2 img = cv2.imread("mouse.png") cv2. ...

简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果. 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np def c ...

图像轮廓概念轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形. 谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像.简单的说,轮廓是连续的,边缘并不全都连续(下图).其实边缘主要是作为图像的特征使用,比如可以用 ...

本文将结合实例代码,介绍 OpenCV 如何查找轮廓.获取边界框. 代码: contours.py OpenCV 提供了 findContours 函数查找轮廓,需要以二值化图像作为输入.并指定些选项 ...

目录 1.图像金字塔 ①高斯金字塔 ②拉普拉斯金字塔 2.图像轮廓 ①寻找轮廓 ②轮廓特征 ③轮廓绘制 3.模板匹配 ①模板匹配 ②匹配框线绘制 ③多对象匹配 4.直方图统计 ①直方图绘制 ②直方图统 ...

目录 1 引言 2 栗子 2.1 读取图像 2.2 获取轮廓 2.3 轮廓排序 2.4 其他结果 3 总结 1 引言在进行图像处理过程中,我们经常会遇到一些和物体轮廓相关的操作,比如求目标轮廓的周长 ...

目录 1. 图像轮廓 1.1 findContours介绍 1.2 绘制轮廓 1.3 轮廓特征 2. 轮廓近似 2.1 轮廓 2.2 边界矩形 2.3 外界多边形及面积 1. 图像轮廓 1.1 fin ...

目录 1.寻找轮廓 2.绘制轮廓外接矩形 3.代码 1.寻找轮廓 api void cv::findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArr ...

图像的轮廓检测,如计算多边形外界.形状毕竟.计算感兴趣区域等. Contours : Getting Started 轮廓简单地解释为连接所有连续点(沿着边界)的曲线,具有相同的颜色或强度. 轮廓是 ...

本文实例为大家分享了Opencv轮廓外背景颜色改变的具体代码,供大家参考,具体内容如下自行学习弄得简单代码,使用了图像中的轮廓发现以及提取,再绘制出来,改变轮廓外的像素首先,头文件,写的比较多,没 ...

这段时间一直在用opencv搞图像处理的问题,发现虽然可调用的函数多,但是直接找相应代码还是很困难,就行寻找连通域,并在连通域外侧加框,对于习惯使用Mat矩形操作的我,真心感觉代码少之又少,为防止以后 ...

要想实现轮廓检测,首先我们需要对待检测的图像进行图像处理: 图像灰度化.高斯滤波.Canny 边缘检测.边缘检测放大处理.提取轮廓. 一.实现简单的全图型检测即只要将drawContours第三个参 ...