opencv阀值的分割算法 / 张生荣

opencv 阈值分割的具体使用

阈值分割像素图原始图像像素图见下面红色线:标注一条阈值线二进制阈值化首先设定一条阀值线如127 大于127的像素点灰度值设为最大(如unit8的格式为255) 小于127的像素点灰度值设 ...

目录前言 1.使用分水岭算法进行分割 2.Watershed与random walker分割对比前言分水岭算法是用于分割的经典算法,在提取图像中粘连或重叠的对象时特别有用,例如下图中的硬币. 使 ...

分水岭算法是一种图像区域分割法,在分割的过程中,它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据,从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓,封闭性是分水岭算法的一个重要特 ...

图片文字分割的时候,常用的方法有两种.一种是投影法,适用于排版工整,字间距行间距比较宽裕的图像:还有一种是用OpenCV的轮廓检测,适用于文字不规则排列的图像. 投影法对文字图片作横向和纵向投影,即 ...

目录前言一.使用分水岭算法分割图像 1.cv2.distanceTransform()函数 2.cv2.connectedComponents()函数 3.cv2.watershed()函数二. ...

目录 1. 原理 2.代码实现 2.1 利用OpenCV和c++实现分水岭算法 2.2 Python实现分水岭分割(1) 2.3 Python实现分水岭分割(2) 分水岭技术是一种众所周知的分割算法, ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! #--coding:utf-8-- import cv2 #图像路径名字错误不提示 im=cv2.imread("timg.jpg",cv2.IM ...

在图像分割领域,一个重要任务便是分割出感兴趣(ROI)区域.如果是简易的矩形ROI区域其实是非常容易分割的,opencv的官方python教程里也有教到最简易的矩形ROI分割(剪裁),其本质是多维数组 ...

先上效果 1.首先,要使用opencv的目标跟踪算法,必须要有opencv环境使用:opencv==4.4.0 和 opencv-contrib-python==4.4.0.46,lxml 这三 ...

背景在诸如车牌识别,数字仪表识别等问题中,最关键的就是将单个的字符分割开来再分别进行识别,如下图.最近刚好用到,就自己写了一个简单地算法进行字符分割,来记录一下. 图像预处理彩图二值化以减小参数量 ...

本文实例为大家分享了OpenCV实现双边滤波算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下一.双边滤波双边滤波是一种综合考虑滤波器内图像空域信息和滤波器内图像像素灰度值相似性的滤波算法,可以实现在保留区 ...

目录前言一.图像双三次插值算法原理二.C++ OpenCV代码 1.计算权重矩阵 2.遍历插值 3. 测试及结果前言近期在学习一些传统的图像处理算法,比如传统的图像插值算法等.传统的图像插值 ...

目录质心跟踪算法步骤项目结构使用 OpenCV 实现质心跟踪实现对象跟踪驱动程序脚本限制和缺点目标跟踪的过程: 1.获取对象检测的初始集 2.为每个初始检测创建唯一的ID 3.然后在视频帧 ...

目录一. 泛洪算法--floodFill函数原型二.简单应用三.应用,结合minareaRect 一. 泛洪算法--floodFill函数原型 cv2.floodFill(img,mask,se ...

目录前言一.算法步骤 1.算法步骤 2.分析二.代码实现 1.预处理 2. 骨架提取实现前言个人感觉骨架提取提取的就是开运算过程的不可逆. 一.算法步骤 1.算法步骤首先上一下比较官方的算 ...

目录一.全局阈值 1.效果图 2.源码二.滑动改变阈值(滑动条) 1.效果图 2.源码三.自适应阈值分割 1.效果图 2.源码 3.GaussianBlur()函数去噪四.参数解释一.全局阈 ...

目录一.概述二.函数原型三.OpenCV源码 1.源码路径 2.源码代码四.效果图像示例一.概述借助无缝克隆算法,您可以从一张图像中复制一个对象,然后将其粘贴到另一张图像中,从而形成一个看 ...

目录直线检测原理 OpenCV实现直线检测原理核心要点:图像坐标空间.参数空间.极坐标参数空间 -> (极坐标)参数空间表决给定一个点,我们一般会写成y=ax+b的形式,这是坐标空间的写 ...

目录 1.基础概念 2.细化过程 3.代码实现 4.实验结果 1.基础概念图像细化(Image Thinning),一般指二值图像的骨架化(Image Skeletonization)的一种操作运算 ...

简要: EigenFace是基于PCA降维的人脸识别算法,PCA是使整体数据降维后的方差最大,没有考虑降维后类间的变化. 它是将图像每一个像素当作一维特征,然后用SVM或其它机器学习算法进行训练.但这 ...

简要: LBPH(Local Binary PatternsHistograms)局部二进制编码直方图,建立在LBPH基础之上的人脸识别法基本思想如下:首先以每个像素为中心,判断与周围像素灰度值大小 ...