opencv 图像配准算法 / 张生荣

python opencv实现图像配准与比较

本文实例为大家分享了python opencv实现图像配准与比较的具体代码,供大家参考,具体内容如下代码 from skimage import io import cv2 as cv import ...

目录前言一.图像双三次插值算法原理二.C++ OpenCV代码 1.计算权重矩阵 2.遍历插值 3. 测试及结果前言近期在学习一些传统的图像处理算法,比如传统的图像插值算法等.传统的图像插值 ...

目录前言一.使用分水岭算法分割图像 1.cv2.distanceTransform()函数 2.cv2.connectedComponents()函数 3.cv2.watershed()函数二. ...

目录实现步骤示例代码结果图实现步骤 1 获取视频 2 设置形态学结构 3 创建 Video.createBackgroundSubtractorKNN() 4 提取模型 BS 5 进行形态学变 ...

目录 1.基础概念 2.细化过程 3.代码实现 4.实验结果 1.基础概念图像细化(Image Thinning),一般指二值图像的骨架化(Image Skeletonization)的一种操作运算 ...

本文介绍了python opencv之SURF算法示例,分享给大家,具体如下: 目标: SURF算法基础 opencv总SURF算法的使用原理: 上节课使用了SIFT算法,当时这种算法效率不高,需要 ...

本文介绍了python opencv之SIFT算法示例,分享给大家,具体如下: 目标: 学习SIFT算法的概念学习在图像中查找SIFT关键的和描述符原理: (原理部分自己找了不少文章,内容中有不少 ...

本文介绍了python opencv之分水岭算法示例,分享给大家,具体如下: 目标使用分水岭算法对基于标记的图像进行分割使用函数cv2.watershed() 原理: 灰度图像可以被看成拓扑平面, ...

图像加法 1.使用Numpy加法运算方式:结果=图像1+图像2 原理:图像数据格式为unit8 8位二进制表示范围是0到255. 二进制相加 1.不超过255的,如100+58=158 2.两数相加 ...

图像配准需是指对不同条件下得到的两幅或多幅图像进行匹配.叠加的过程.最简单的做法就是求得原图像到目标图像之间的透视变换矩阵,将原图像按照矩阵进行变换,就可以得到和目标图像相似的效果.透视变换是将成像投 ...

目录 1. 效果图 2. 原理 3. 源码这篇博客将介绍如何通过OpenCV中图像修复的技术--cv2.inpaint() 去除旧照片中的小噪音.笔划等.并提供一个可交互式的程序,利用OpenCV的 ...

MeanShift算法 Mean shift 是一种机器学习算法,并不仅仅局限于图像上的应用.关于 Mean shift 算法介绍的书和文章很多,这里就不多介绍了.简单的说,Meanshift 算法是 ...

本文主要介绍了OpenCV 图像对比度,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下实现原理图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,即指一幅图像灰度反差的大小.差异 ...

目录一.简介二.实现过程 1.设定感兴趣的区域 2.获取脸部直方图并做归一化 3.反向投影,用meanshift查找目标三.其他实验结果四.部分原理补充五.完整代码一.简介图像直方图的反 ...

目录 1.Sobel算子 2.Schaar算子(更能体现细节) 3.Laplacian算子(基于零穿越的,二阶导数的0值点) 4.Canny边缘检测(被认为是最优的边缘检测算法) 总结 import ...

目录一.边缘检测原理二.canny算法原理三.opencv函数支持Canny() 四.代码示例: 一.边缘检测原理图像的边缘由图像中两个相邻的区域之间的像素集合组成,是指图像中一个区域的结束和 ...

前一篇研究了opencv二值化方法threshold的使用,但是这个方法也存在一定的局限性,假如有一张图存在明显的明暗不同的区域,如下图可以看到左边部分因为整体偏暗,导致二值化后变成全黑,丢失了所有 ...

目录前言一.grabCut函数二.compare函数三.代码前言 grabCut算法利用了图像中的纹理(颜色)信息和边界(反差)信息,只用少量的用户交互操作,即可得到比较好的分割结果,和分水 ...

目录图像梯度 Sobel理论基础计算水平方向偏导数的近似值计算垂直方向偏导数的近似值 Sobel算子及函数使用方向计算x方向和y方向的边缘叠加 Scharr算子及函数使用 Sobel算子和S ...

目录 1.RRT算法简介 2.算法整体框架流程 2.1 rand点的建立 2.2 near和new点的建立 2.3 安全性检查 2.4 算法结束判断 3.RRT代码框架 3.1 主函数 3.2 地图数 ...