opencv 增加白色噪点 / 张生荣

python使用opencv对图像添加噪声(高斯/椒盐/泊松/斑点)

目录 1.高斯噪声 2.椒盐噪声 3.泊松噪声 4.speckle噪声导读: 这篇文章主要介绍如何利用opencv来对图像添加各类噪声,原图: 1.高斯噪声高斯噪声就是给图片添加一个服从高斯分布的 ...

我们在做深度学习的过程中,经常面临图片样本不足.不平衡的情况,在本文中,作者结合实际工作经验,通过图像的移动.缩放.旋转.增加噪声等图像变换技术,能快速.简便的增加样本数量. 本文所有案例,使用Ope ...

理论在本教程中,我们将简要介绍两种为图像定义额外填充(边框)的方法: BORDER_CONSTANT:用恒定值(即黑色或0)填充图像 BORDER_REPLICATE:原始边缘的行或列复制到额外边框 ...

机器学习机器学习的目的是把数据转换成信息. 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息. 人脸识别人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸. 每个节点的正确识别率很高,但正确 ...

OpenCV是应用最被广泛的的开源视觉库.他允许你使用很少的代码来检测图片或视频中的人脸. 这里有一些互联网上的教程来阐述怎么在OpenCV中使用仿射变换(affine transform)旋转图片- ...

环境 ubuntu 12.04 LTS python 2.7.3 opencv 2.3.1-7 安装依赖 sudo apt-get install libopencv-* sudo apt-get i ...

本文实例为大家分享了Android九宫格图片展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下以下配置过程中的路径名请以实际路径名替换. OpenCV官网:http://opencv.org/ GitHub: ...

本文介绍了python opencv之SURF算法示例,分享给大家,具体如下: 目标: SURF算法基础 opencv总SURF算法的使用原理: 上节课使用了SIFT算法,当时这种算法效率不高,需要 ...

本文实例为大家分享了JAVA实现人脸识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下官方下载安装文件 ,以win7为例,下载opencv-2.4.13.3-vc14.exe 安装后,在build目录下 D ...

OCR of Hand-written Data using kNN OCR of Hand-written Digits 我们的目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序, 为此,我们需要一些trai ...

前言废话滑块验证码破解是一直都想搞的项目,毕竟多数网站都会采用滑块验证码,于是最近在修改论文的闲暇之余把这事儿给解决了.要搞现在的滑块验证码绕不开图像处理,图像处理当然是首推OpenCV-Pyth ...

我目标文件夹下有一大批图片,我要把它转变为指定尺寸大小的图片,用pthon和opencv实现的. 以上为原图片. import cv2 import os # 按指定图像大小调整尺寸 def resi ...

简介: 本文介绍了图像检索的三种实现方式,均用python完成,其中前两种基于直方图比较,哈希法基于像素分布. 检索方式是:提前导入图片库作为检索范围,给出待检索的图片,将其与图片库中的图片进行比较, ...

应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现如下图为进行测试的gakki101和gakki102,分别验证基于BFmatcher.FlannBasedMatcher等的SIFT算法,对比其优 ...

写在前面:这篇文章也是借鉴了一些前辈的代码和思路写的,代码有些也是复用了别人的. 先说下思路: 1.首先利用Opencv检测出人脸的区域 2.在成功的检测出人脸区域后,将识别出的人脸区域截取成图片,储 ...

图像处理图像变换就是找到一个函数,把原始图像矩阵经过函数处理后,转换为目标图像矩阵. 可以分为两种方式,即像素级别的变换和区域级别的变换 Point operators (pixel transfo ...

前言在C#调用OpenCV其实非常简单,因为C#中有很多OPenCV的开源类库. 本文主要介绍在WPF项目中使用OpenCVSharp3-AnyCPU开源类库处理图片,下面我们先来做开发前的准备工作 ...

霍夫变换(Hough Transform)的主要思想: 一条直线在平面直角坐标系(x-y)中可以用y=ax+b式表示,对于直线上一个确定的点(x0,y0),总符合y0-ax0=b,而它可以表示为参数平 ...

使用jni进行opencv开发可以快速地将PC端的opencv代码移植到手机上,但是如何在android studio下进行配置,网上几乎找不到教程,大多都是eclipse下使用mk文件的方法,找不到 ...

假设我们有一幅图像,图像中的文本被旋转了一个未知的角度.为了对文字进行角度的校正,我们需要完成如下几个步骤: 1.检测出图中的文本范围 2.计算出文本被旋转的角度 3.将图像旋转特定的角度第一步.读 ...