opencv 投影图像到柱面 / 张生荣

C语言 OpenCV实现柱面投影

目录前言实现代码针对彩色图像针对灰度图像前言在做全景拼接的时候,为了保持图片中的空间约束与视觉的一致性,需要进行柱面投影,否则离中心图像距离越远的图像拼接后变形越大. 柱面投影公式为实现 ...

目录原理实现思路主要代码原理我们通过相机拍摄的图片存在各种畸变,其中投影畸变使得原本平行的直线不再平行,就会产生照片中近大远小的效果,要校正这一畸变,书中给了很多方法,这里是其中的一种. 我 ...

本文实例为大家分享了OpenCV计算图像的水平和垂直积分投影的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #include <cv.h> #include <highgui.h> #p ...

基本介绍图像的全景拼接,即"缝合"两张具有重叠区域的图来创建一张全景图.其中用到了计算机视觉和图像处理技术有:关键点检测.局部不变特征.关键点匹配.RANSAC(Random S ...

目录投影变换(仿射变换) 在数学中,线性变换是将一个向量空间映射到另一个向量空间的函数,通常由矩阵实现.如果映射保留向量加法和标量乘法,则映射被认为是线性变换. 要将线性变换应用于向量(即,一个点的 ...

本文利用python opencv进行图像的边缘检测,一般要经过如下几个步骤: 1.去噪如cv2.GaussianBlur()等函数: 2.计算图像梯度图像梯度表达的是各个像素点之间,像素值大小的 ...

本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下要求:用矩形或者圆形框住图片中的云朵(不要求全部框出) 轮廓检测 Opencv-Python接口中使用c ...

本文实例为大家分享了Opencv实现图像灰度线性变换的具体代码,供大家参考,具体内容如下通过图像灰度线性变换提高图像对比度和亮度,原图像为src,目标图像为dst,则dst(x,y) = * src ...

最近在做深度学习时需要用到图像处理相关的操作,在度娘上找到的图片旋转方法千篇一律,旋转完成的图片都不是原始大小,很苦恼,于是google到歪果仁的网站扒拉了一个方法,亲测好用,再次嫌弃天下文章一大抄的 ...

本文实例为大家分享了Java OpenCV实现图像镜像翻转效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下主要使用OpenCV的flip()方法,可以实现图像的垂直.水平以及同时垂直镜像翻转. flip是C ...

根据导师作业安排,在学习数字图像处理(刚萨雷斯版)第六章彩色图像处理中的彩色模型后,导师安排了一个比较有趣的作业: 融合原理为: 1 注意:遥感原RGB图image和灰度图Grayimage为测试 ...

本文实例为大家分享了Python OpenCV处理图像之滤镜和图像运算的具体代码,供大家参考,具体内容如下 0x01. 滤镜喜欢自拍的人肯定都知道滤镜了,下面代码尝试使用一些简单的滤镜,包括图片的平 ...

本文实例为大家分享了OpenCV选择图像中矩形区域并保存的具体代码,供大家参考,具体内容如下根据<Learning OpenCV>中的example4.1改写: // An exampl ...

本文实例为大家分享了Opencv处理图像之轮廓提取,使用cvfindContours对图像进行轮廓检测,供大家参考,具体内容如下 #include<iostream> #include&l ...

本文实例讲述了Python基于opencv的图像压缩算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 插值方法: CV_INTER_NN - 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省 ...

如下所示: import cv2 im = cv2.imread('2.jpg') if im is None: print("图像为空") # cv2.imshow(" ...

这篇文章主要介绍了python Opencv计算图像相似度过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一.相关概念一般我们人区分谁是谁 ...

这篇文章主要介绍了opencv python图像梯度实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一阶导数与Soble算子二阶导数与拉普 ...

本文实例为大家分享了Python+OpenCV实现图像的全景拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下环境:python3.5.2 + openCV3.4 1.算法目的将两张相同场景的场景图片进行全 ...

一.图像叠加:cv2.add res=cv2.add(img1, img2) 或者res=cv2.add(img1, 标量值) 参数说明: cv2.add将两个图片对应位置的像素的值相加,或者将每个像 ...