opencv 求轮廓最大内接矩形 / 张生荣

opencv求解区域的内接矩形

实验室项目中,希望求取一个近似圆形区域的质心,原本使用最小外接圆的质心来等效为该区域质心.但是由于部分区域的形状过于不规则导致发生质心偏移现象.如下图: 蓝色为实际要求质心.红色为等效圆质心为获取较 ...

轮廓周围绘制介绍没什么概念,就是给得出来的轮廓绘制周围图形,例如下图给左侧得出的轮廓去绘图得到右侧图像: 相关API 减少多边形轮廓点数:approxPolyDP 函数作用:基于RDP算法实现,目的 ...

本文实例为大家分享了OpenCV检测图像中矩形的具体代码,供大家参考,具体内容如下前言 1.OpenCV没有内置的矩形检测的函数,如果想检测矩形,要自己去实现. 2.我这里使用的OpenCV版本是3 ...

本文实例为大家分享了OpenCV实现轮廓外接多边形的具体代码,供大家参考,具体内容如下取轮廓最大外接矩形 Rect boundingRect( InputArray array ); array:输 ...

前言最近参加了大创项目,题目涉及到计算机视觉,学姐发了个修正图像的博客链接,于是打算用这个题目入门OpenCV. 分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜(如下图),要想把照片翻 ...

我们有时候需要求取某一个物体重心,这里一般将图像二值化,得出该物体的轮廓,然后根据灰度重心法,计算出每一个物体的中心. 步骤如下: 1)合适的阈值二值化 2)求取轮廓 3)计算重心 otsu算法求取最 ...

改编自详解利用OpenCV提取图像中的矩形区域(PPT屏幕等)原文是c++版,我改成了python版,供大家参考学习. 主要思想:边缘检测->轮廓检测->找出最大的面积的轮廓->找出 ...

注意在寻找轮廓时要选择中寻找外层轮廓 RETR_EXTERNAL #include "opencv/cv.h" #include "opencv/highgui.h&qu ...

轮廓:一个轮廓代表一系列的点(像素),这一系列的点构成一个有序的点集,所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集. 在opencv中,提供了一个函数返回一个有序的点集或者有序的点集的集合(指多个有序的点集 ...

本文实例为大家分享了opencv提取轮廓大于某个阈值的图像,供大家参考,具体内容如下 #include "stdafx.h" #include "cv.h" # ...

图像轮廓 Contours:轮廓轮廓是将没有连着一起的边缘连着一起. 边缘检测检测出边缘,边缘有些未连接在一起. 注意问题 1.对象为二值图像,首先进行阈值分割或者边缘检测. 2.查找轮廓需要更改原 ...

本文实例为大家分享了OpenCV实现最小外接正矩形的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #include "stdafx.h" #include "cv.h" ...

本文实例为大家分享了opencv实现轮廓高斯滤波平滑的具体代码,供大家参考,具体内容如下一个小测试的题目: 在图像上点选,找到与点选处相邻的颜色相近的点集合,对该点集合提取轮廓,对该点集合轮廓平滑处 ...

本文实例为大家分享了OpenCV计算轮廓长度/周长和面积的具体代码,供大家参考,具体内容如下轮廓面积轮廓面积是指每个轮廓中所有的像素点围成区域的面积,单位为像素. double contourAr ...

目录前言提取傅里叶变换的高频信息通过蚁群算法进行图片轮廓提取 Canny边缘检测使用cuda加速提取轮廓前言常用的轮廓提取算法有:Canny.阈值分割.提取傅里叶变换的高频信息,还有别 ...

前言: 当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后,我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓,使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景.接下来,我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景,如拟合出包含 ...

使用python opencv返回点集cnt的最小外接矩形,所用函数为 cv2.minAreaRect(cnt) ,cnt是点集数组或向量(里面存放的是点的坐标),并且这个点集不定个数. 举例说明:画 ...

求直方图中的最大矩形面积: 例如给定直方图{2,3,1,2,4,2} 则直方图中最大矩形面积为x=(3,6),|x|=3,y=2,max面积=6 思考:利用枚举法 /*当前位置往前进行枚举法*/ pu ...

图像的轮廓不仅能够提供物体的边缘,而且还能提供物体边缘之间的层次关系以及拓扑关系. 带有结构关系的边缘检测,这种结构关系可以表明图像中连通域或者某些区域之间的关系. 图为一个具有4个不连通边缘的二值化 ...

本文实例为大家分享了检测几何图形轮廓和检测花朵图形轮廓,供大家参考,具体内容如下 OpenCV绘制图像轮廓绘制轮廓的一般步骤: 1.读取图像 image = cv2.imread('image_pa ...