opencv 绿幕抠图 / 张生荣

OpenCV去除绿幕抠图源码

绿布原图抠图后的图片源码 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <vector> ...

目录正文 OES Filter BlendShader Filter 最后的效果缺陷正文实现绿幕抠图,其实想法很简单. 这里简单粗暴的使用着色器替换. OES Filter 直接实现在相机预览 ...

目录前言一.图像预处理二.HSV色彩空间转换 1. cvtColor色彩空间转换 2. inRange抠图三.背景替换四.源码总结前言本文将使用OpenCV C++ 进行绿幕视频背景替 ...

基于hsv颜色空间的实时背景替换: #include<opencv2\opencv.hpp> using namespace cv; Mat replace_and_blend(Mat & ...

目录前言一.grabCut函数二.compare函数三.代码前言 grabCut算法利用了图像中的纹理(颜色)信息和边界(反差)信息,只用少量的用户交互操作,即可得到比较好的分割结果,和分水 ...

本文实例为大家分享了Opencv实现抠图替换背景图的具体代码,供大家参考,具体内容如下下面简单图片演示一下: 提取mask: ===> 替换背景: + = python的opencv代码如下 ...

本文实例为大家分享了Opencv使用鼠标任意形状抠图的具体代码,供大家参考,具体内容如下主要的方法思路是:首先利用鼠标在图上画任意形状,利用掩码将任意形状抠出来主要难点是怎么填充,因为鼠标在画线的 ...

本文实例为大家分享了python实现抠图的具体代码,供大家参考,具体内容如下其中使用了opencv中的grabcut方法直接上代码 # encoding:utf-8 # 图像提取 # create ...

本文实例为大家分享了OpenCV实现抠图工具的具体代码,供大家参考,具体内容如下在计算机图像领域,我们经常需要做一些抠图的工作,将图像中的目标感兴趣区域提取出来,剔除其他冗余的背景元素,以实现计算机 ...

目录导包导图预处理二值化图像边缘检测填充轮廓并制作掩模保存导包 import cv2 from matplotlib import pyplot as plt import numpy ...

背景照片: logo: 合成效果: 代码: import cv2 as cv, numpy as np # Load two images img1 = cv.imread('227351.jpg') ...

机器学习机器学习的目的是把数据转换成信息. 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息. 人脸识别人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸. 每个节点的正确识别率很高,但正确 ...

今天的博客是直接来源于我自己的个人工具函数库. 过去几个月,有些PyImageSearch读者电邮问我:"如何获取URL指向的图片并将其转换成OpenCV格式(不用将其写入磁盘再读回)&qu ...

本篇文章主要介绍了python OpenCV学习笔记之绘制直方图的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧官方文档 – https://docs.opencv ...

彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB(红,绿,蓝)模型和HSV(色调,饱和度,亮度),RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机,我们平时的图片一般都是RGB模型.而HSV模型更符合人描 ...

本项目使用Python和OpenCv实现身份证图片生成工具,填入信息,选择一张头像图片(即可生成黑白和彩色身份证图片).可以选择是否自动抠图,自动抠图目前仅支持蓝色背景,对自动抠图效果不满意可以手动抠 ...

这篇文章主要介绍了python Opencv计算图像相似度过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一.相关概念一般我们人区分谁是谁 ...

OpenCV中circle与rectangle函数显示,只不过rectangle在图像中画矩形,circle在图像中画圆. void circle(Mat img, Point center, int ...

本文实例为大家分享了opencv帧差法找出相差大的图像,供大家参考,具体内容如下 #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #inc ...

本文实例为大家分享了python opencv进行图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下思路和方法思路 1.提取要拼接的两张图片的特征点.特征描述符: 2.将两张图片中对应的位置点找到,匹配 ...