opencv 边缘光滑 / 张生荣

OpenCV实现二值图像的边缘光滑处理

本文实例为大家分享了OpenCV学习笔记之针对二值图像的边缘光滑处理(突出部消除),供大家参考,具体内容如下处理代码分为两部分,第一部分用于去除边缘的突出部,第二部分用于边缘光滑.具体如下所示 1. ...

先从本地把图片上传到服务器,然后根据URL把头像处理成圆形头像. 因为上传图片用到bmob的平台,所以要到bmob(http://www.bmob.cn)申请密钥. 效果图: 核心代码: 复制代码代 ...

原始图像根据图像的边界的像素值,向外扩充图片,每个方向扩充50个像素. a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REPLICATE) 把靠 ...

目录 1.高斯模糊 1.什么是高斯模糊 2.opencv提供的API 2.双边模糊 1.什么是双边模糊 2.opencv的API 3.磨皮美颜效果的实现 1.实现过程 2.主要代码 3.效果 1.高斯 ...

目录背景一.Harris角点二.Shi-Tomasi角点检测三.SIFT关键点四.SIFT描述子五.SURF 六.ORB 七.暴力特征匹配(BF) 八.FLANN特征匹配九.图像查找总 ...

目录一.均值滤波二.中值滤波在开始我们今天的博客之前,我们需要先了解一下什么是滤波: 首先我们看一下图像滤波的概念.图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预 ...

通常提取物体的轮廓时,图像都存在噪声,提取效果并不理想.如提取下图的轮廓时, 提取代码: import cv2 img = cv2.imread("mouse.png") cv2. ...

主要有以下步骤: 1.人脸检测 2.人脸预处理 3.从收集的人脸训练机器学习算法 4.人脸识别 5.收尾工作人脸检测算法: 基于Haar的脸部检测器的基本思想是,对于面部正面大部分区域而言,会有眼睛 ...

前言上一篇文章,我们来给矩阵添加一些常用方法,这篇文章将讲解图像的虚拟边缘. 虚拟边缘虚拟边缘就是按照一定映射关系,给图像添加边缘. 那么虚拟边缘有什么用呢?比如可以很容易做一个倒影的效果: 当 ...

一.Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致,而soble边缘检测是基于单一阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高 ...

本文实例讲述了Python实现将照片变成卡通图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 之前的文章介绍了使用Photoshop将照片变成卡通图片,今次介绍用代码来实现这项任务,可以就此探查各种滤镜的 ...

利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测-python语言这是给Python部落翻译的文章,请在这里看原文. 在图像处理中,霍夫变换用来检测任意能够用数学公式表达的形状,即使这个形状被 ...

分水岭算法可以将图像中的边缘转化成"山脉",将均匀区域转化为"山谷",这样有助于分割目标. 分水岭算法是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图 ...

本文介绍了python opencv之SURF算法示例,分享给大家,具体如下: 目标: SURF算法基础 opencv总SURF算法的使用原理: 上节课使用了SIFT算法,当时这种算法效率不高,需要 ...

本文介绍了python opencv之SIFT算法示例,分享给大家,具体如下: 目标: 学习SIFT算法的概念学习在图像中查找SIFT关键的和描述符原理: (原理部分自己找了不少文章,内容中有不少 ...

本文利用python opencv进行图像的边缘检测,一般要经过如下几个步骤: 1.去噪如cv2.GaussianBlur()等函数: 2.计算图像梯度图像梯度表达的是各个像素点之间,像素值大小的 ...

一. 需求分析首先是需求: 1.利用 OpenCV 里面的仿射变换函数实现对图像进行一些基本的变换,如平移.旋转.缩放 2.学习透视变换原理,对一个矩形进行透视变换,并将变换结果绘制出来.先调用 ...

前言: 当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后,我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓,使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景.接下来,我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景,如拟合出包含 ...

我们在做深度学习的过程中,经常面临图片样本不足.不平衡的情况,在本文中,作者结合实际工作经验,通过图像的移动.缩放.旋转.增加噪声等图像变换技术,能快速.简便的增加样本数量. 本文所有案例,使用Ope ...

最近一个项目用到了图像识别,之前从未接触过OpenCV,经过各种找教程,终于是搞懂了一些. 整个具体流程大概是获取图像-->图像二值化,灰度图(cvtColor)-->图像降噪(Gauss ...