opencv-python去除小面积区域 / 张生荣

使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作

之前一直使用Skimage中的形态学处理来进行孤立小区域的去除,代码如下 img = morphology.remove_small_objects(img, size) img = morpholo ...

一.对于二值图,0代表黑色,255代表白色.去除小连通区域与孔洞,小连通区域用8邻域,孔洞用4邻域. 函数名字为:void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &a ...

在工作中.在做数据集时,需要对图片进行处理,照相的图片我们只需要特定的部分,所以就想到裁剪一种所需的部分.当然若是图片有规律可循则使用opencv对其进行膨胀腐蚀等操作.这样更精准一些. 一.指定图像 ...

目录一.先进行剪切操作二.去除背景总结一.先进行剪切操作圆形区域占图片可能不多,多余的部分不要.看下图. 只要纽扣电池内部和少许的边缘部分,其余黑色背景部分不需要.先沿着纽扣电池的边缘剪切出 ...

代码如下 import os import cv2 for i in range(1,201): if i==169 or i==189: i = i+1 pth = "C:\\Users\ ...

场景需求使用OpenCV,往往遇到这类场景:需要清除目标图像中比较小的噪声区,保留主要区域信息. 特此分享自己写的一个简单的清除小面积连通域函数,逻辑比较简单,给大家留出了足够的发展空间,根据自身场 ...

目录 1.实现原理 2.使用的函数简述 3.代码实现过程 (1)读入原始图像 (2)获取mask (3)获取人物mask (4)获取人物 (5)新建一张与原始图一样大小的蓝色的背景图 (6)得到蓝色背 ...

多边形ROI,主要利用鼠标交互进行绘制: 1. 单击左键,选择多边形的点: 2. 单击右键,删除最近一次选择的点: 3. 单击中键,确定ROI区域并可视化. 4. 按”S“键,将多边形ROI区域的点保 ...

本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分 ...

基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别. 以下为基本步骤 1.去除背景,提取手的轮廓 2. RGB->YUV,同时计算直方图 3.进行形态学滤波,提取感兴趣的区域 ...

目录将图片转为灰度图 HSV 图像阈值图像平滑形态学-腐蚀操作形态学-膨胀操作开运算与闭运算梯度运算礼帽与黑帽图像梯度处理 Canny边缘检测图像金字塔图像轮廓直方图直方图均衡 ...

知识掌握 cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点. Python: cv2.thresho ...

这篇文章主要介绍了opencv python如何实现图像二值化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码如下 import cv2 as ...

任务要求: 基于模板匹配算法识别PCB板型号使用工具: Python3.OpenCV 使用模板匹配算法,模板匹配是一种最原始.最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识 ...

目录前置环境识别过程身份证区域查找原始图像灰度处理中值滤波二值处理边缘检测边缘膨胀轮廓检测轮廓排序透视变换固定图像大小检测身份证文本位置极度膨胀轮廓查找文本区域筛选出 ...

目录 1.小猫运动游戏源码游戏效果 2.弹球游戏源码游戏效果 3.画正方形游戏源码游戏效果 4.彩点实验游戏源码游戏效果 5.彩点实验圆形游戏源码游戏效果 6.彩点实验下三角游戏 ...

本文实例为大家分享了opencv+python实现图像矫正的具体代码,供大家参考,具体内容如下需求:将斜着拍摄的文本图像进行矫正 python代码 import numpy as np import ...

目录 OpenCV介绍去水印图片去水印原理最近写文章遇到图片有水印,如何去除水印呢? 网上找了各种办法,也跑到小红书.抖音等平台找有没有不收费就去水印的网站,但是基本上都是需要VIP会员才可以. ...

目录实现效果实现代码补充实现效果效果如图,只识别一定距离内的物体哈哈哈哈哈哈哈哈哈,但我不知道这有什么用实现代码 import pyrealsense2 as rs import num ...

今天写这个,要用python去除字符串中的换行符并写入文件,网上查阅,就一句代码replace("\n",""),加上之后,搞了半天,还是不对. 以上是我今天遇 ...