opencv-python 微分滤波器 / 张生荣

OpenCV-Python实现图像梯度与Sobel滤波器

图像梯度图像梯度计算的是图像变化的速度.对于图像的边缘部分,其灰度值变化较大,梯度值也较大:相反,对于图像中比较平滑的部分,其灰度值变化较小,相应的梯度值也较小.一般情况下,图像的梯度计算是图像的边 ...

目录 1. 滤波器 1.1 什么是滤波器 1.2 关于滤波核 1.3 素材选择 2.均值滤波器 cv2.blur() 2.1 语法简介 2.2 代码示例 3. 中值滤波器 cv2.medianBlur ...

本文实例为大家分享了opencv+python实现均值滤波的具体代码,供大家参考,具体内容如下原理均值滤波其实就是对目标像素及周边像素取平均值后再填回目标像素来实现滤波目的的方法,当滤波核的大小是 ...

解读Gabor滤波器 Fourier 变换是一种信号处理的有力工具,可以将图像从空域转换到频域,并提取到空域上不易提取到的特征.但是Fourier变换缺乏时间和位置的局部信息. Gabor 变换是一种 ...

目录将图片转为灰度图 HSV 图像阈值图像平滑形态学-腐蚀操作形态学-膨胀操作开运算与闭运算梯度运算礼帽与黑帽图像梯度处理 Canny边缘检测图像金字塔图像轮廓直方图直方图均衡 ...

运动模糊:由于相机和物体之间的相对运动造成的模糊,又称为动态模糊 Opencv+Python实现运动模糊,主要用到的函数是cv2.filter2D(): # coding: utf-8 import ...

基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别. 以下为基本步骤 1.去除背景,提取手的轮廓 2. RGB->YUV,同时计算直方图 3.进行形态学滤波,提取感兴趣的区域 ...

一.图像色彩通道拆分 import cv2 img1 = cv2.imread(r"D:\OpencvTest\example.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # ...

这篇文章主要介绍了opencv python如何实现图像二值化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码如下 import cv2 as ...

本文介绍了OpenCV python sklearn随机超参数搜索的实现,分享给大家,具体如下: """ 房价预测数据集使用sklearn执行超参数搜索 "& ...

这篇文章主要介绍了opencv python Canny边缘提取实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Canny是边缘提取算法 ...

这篇文章主要介绍了opencv python图像梯度实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一阶导数与Soble算子二阶导数与拉普 ...

OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数 ...

Opencv+Python cv2.imshow闪退 # 读入原始图像 origineImage = cv2.imread('./pic/6.jpeg') # 图像灰度化 # image = cv2. ...

显示图像是 Opencv最基本的操作之一, imshow()函数可以实现该操作.如果使用过其他GUI框架背景,就会很自然地调用 imshow来显示一幅图像.但这个观点并不完全正确,因为图像确实会显示出 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import cv2 # 读取图片并缩放方便显示 img = cv2.imread('D:/6.jpg') height, width = img.shape ...

环境安装安装Anaconda,官网链接Anaconda 使用conda创建py3.6的虚拟环境,并激活使用 conda create -n py3.6 python=3.6 //创建 conda a ...

本文主要介绍了Opencv图片生成视频,分享给大家,具体如下: 生成视频 import random as rd import cv2 as cv import numpy as np # 保存视频 ...

任务要求: 基于模板匹配算法识别PCB板型号使用工具: Python3.OpenCV 使用模板匹配算法,模板匹配是一种最原始.最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识 ...

我尝试了两种方式用opencv 对指针仪表进行读数识别, 1. 先模板匹配,然后边缘检测 + 霍夫直线 2. 按轮廓大小过滤,然后边缘检测 + 霍夫直线两种方式对光线都非常敏感其中第一种的应用范 ...