opencv python 轮廓检测后用矩形框标注 / 张生荣

Python OpenCV 图像区域轮廓标记(框选各种小纸条)

学在前面上篇 OpenCV 博客原计划完成一个识别银行卡号的项目,但是写的过程中发现,技术储备不足,我无法在下述图片中,提取出卡号区域,也就无法进行后续的识别了,再次意识到了自己技术还不达标,继续 ...

前两篇博文分别介绍了图像的边缘检测和轮廓检测,本文接着介绍图像的轮廓检测和轮廓外接矩形: 一.代码部分: // extract_contours.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #in ...

本文采用拉普拉斯算子计算影像的模糊程度,小于阈值的影像被认为是模糊的,从而被移动到专门存放模糊影像的文件夹.本文只使用cv2和shutil库,若想直接使用该脚本需安装这两个库.完整代码如下图所示. i ...

本文采用拉普拉斯算子计算影像的模糊程度,小于阈值的影像被认为是模糊的,从而被移动到专门存放模糊影像的文件夹.本文只使用cv2和shutil库,若想直接使用该脚本需安装这两个库.完整代码如下图所示. i ...

图像的轮廓不仅能够提供物体的边缘,而且还能提供物体边缘之间的层次关系以及拓扑关系. 带有结构关系的边缘检测,这种结构关系可以表明图像中连通域或者某些区域之间的关系. 图为一个具有4个不连通边缘的二值化 ...

图像的轮廓检测,如计算多边形外界.形状毕竟.计算感兴趣区域等. Contours : Getting Started 轮廓简单地解释为连接所有连续点(沿着边界)的曲线,具有相同的颜色或强度. 轮廓是 ...

边缘检测 Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法,并被认为是边缘检测最优的算法,该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧,如多向灰度梯度和滞后阈值化. Canny边缘检测器算法基本步骤: 平滑图像: ...

画外接矩形框,可以画成一个最大的,也可以分别画. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 image = cv2.imread('G:/110w2/mask_tif4/0 ...

这段时间一直在用opencv搞图像处理的问题,发现虽然可调用的函数多,但是直接找相应代码还是很困难,就行寻找连通域,并在连通域外侧加框,对于习惯使用Mat矩形操作的我,真心感觉代码少之又少,为防止以后 ...

目录函数原型参数说明测试代码测试效果补充函数原型 cv::Rect boundingRect( InputArray array ); 参数说明输入:InputArray类型的array ...

轮廓周围绘制介绍没什么概念,就是给得出来的轮廓绘制周围图形,例如下图给左侧得出的轮廓去绘图得到右侧图像: 相关API 减少多边形轮廓点数:approxPolyDP 函数作用:基于RDP算法实现,目的 ...

首先大家可以对OpenCV有个初步的了解,可以参考:简单了解OpenCV 轮廓(Contours),指的是有相同颜色或者密度,连接所有连续点的一条曲线.检测轮廓的工作对形状分析和物体检测与识别都非常有 ...

本文实例为大家分享了python opencv实现旋转矩形框裁减的具体代码,供大家参考,具体内容如下经常遇见旋转矩形框的裁减问题,那么思路是,将矩形框旋转正然后再裁减 # -*- coding:gb ...

目录 1. 轮廓识别与描绘 1.1 cv2.findComtours()方法 1.2 cv2.drawContours() 方法 1.3 代码示例 2. 轮廓拟合 2.1 矩形包围框拟合 - cv2. ...

轮廓概述轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度.轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用. 为了更加准确,要使用二值化图像.在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理或 ...

本文实例为大家分享了Python OpenCV调用摄像头检测人脸并截图的具体代码,供大家参考,具体内容如下注意:需要在python中安装OpenCV库,同时需要下载OpenCV人脸识别模型haarc ...

本文实例为大家分享了Python基于OpenCV实现人脸检测,并保存的具体代码,供大家参考,具体内容如下安装opencv 如果安装了pip的话,Opencv的在windows的安装可以直接通过cmd ...

环境安装安装Anaconda,官网链接Anaconda 使用conda创建py3.6的虚拟环境,并激活使用 conda create -n py3.6 python=3.6 //创建 conda a ...

要想实现轮廓检测,首先我们需要对待检测的图像进行图像处理: 图像灰度化.高斯滤波.Canny 边缘检测.边缘检测放大处理.提取轮廓. 一.实现简单的全图型检测即只要将drawContours第三个参 ...

目录前言实现面部矫正器导入必要的包对齐人脸展示结果前言这篇博文的目的是演示如何使用 OpenCV.Python 和面部标志对齐人脸. 给定一组面部标志(输入坐标),我们的目标是将图像扭曲 ...

对于现在很多工业检测,特别是对一些精密的器件进行筛选,往往都是像素级别的,十分的精确. 主要思想将图像转化为二值图像在对图像进行腐蚀/膨胀处理在进行轮廓检测筛选目标大小符合的轮廓(排除误差小的 ...