opencv python PCA降维 / 张生荣

python实现PCA降维的示例详解

概述本文主要介绍一种降维方法,PCA(Principal Component Analysis,主成分分析).降维致力于解决三类问题. 1. 降维可以缓解维度灾难问题: 2. 降维可以在压缩数据的同 ...

目录前言 PCA降维的一般步骤为: 实现PCA降维,一般有两种方法: 总结前言 PCA降维,一般是用于数据分析和机器学习.它的作用是把一个高维的数据在保留最大信息量的前提下降低到一个低维的空间,从 ...

一.算法概述主成分分析 (Principal ComponentAnalysis,PCA)是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法,它可以从多元事物中解析出主要影响因素,揭示事物的本质,简化复杂的问题. ...

说明 1.PCA是最经典.最实用的降维技术,尤其在辅助图形识别中表现突出. 2.用来减少数据集的维度,同时保持数据集中对方差贡献最大的特征. 保持低阶主成分,而忽略高阶成分,低阶成分往往能保留数据的最 ...

运动模糊:由于相机和物体之间的相对运动造成的模糊,又称为动态模糊 Opencv+Python实现运动模糊,主要用到的函数是cv2.filter2D(): # coding: utf-8 import ...

基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别. 以下为基本步骤 1.去除背景,提取手的轮廓 2. RGB->YUV,同时计算直方图 3.进行形态学滤波,提取感兴趣的区域 ...

列表降维(python:3.x) 之前遇到需要使用列表降维的情况, 如: 原列表 : [[12,34],[57,86,1],[43,22,7],[1,[2,3]],6] 转化为 : [12, 34, ...

一.图像色彩通道拆分 import cv2 img1 = cv2.imread(r"D:\OpencvTest\example.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # ...

这篇文章主要介绍了opencv python如何实现图像二值化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码如下 import cv2 as ...

本文介绍了OpenCV python sklearn随机超参数搜索的实现,分享给大家,具体如下: """ 房价预测数据集使用sklearn执行超参数搜索 "& ...

这篇文章主要介绍了opencv python Canny边缘提取实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Canny是边缘提取算法 ...

这篇文章主要介绍了opencv python图像梯度实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一阶导数与Soble算子二阶导数与拉普 ...

本文实例为大家分享了opencv+python实现均值滤波的具体代码,供大家参考,具体内容如下原理均值滤波其实就是对目标像素及周边像素取平均值后再填回目标像素来实现滤波目的的方法,当滤波核的大小是 ...

OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数 ...

Opencv+Python cv2.imshow闪退 # 读入原始图像 origineImage = cv2.imread('./pic/6.jpeg') # 图像灰度化 # image = cv2. ...

显示图像是 Opencv最基本的操作之一, imshow()函数可以实现该操作.如果使用过其他GUI框架背景,就会很自然地调用 imshow来显示一幅图像.但这个观点并不完全正确,因为图像确实会显示出 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import cv2 # 读取图片并缩放方便显示 img = cv2.imread('D:/6.jpg') height, width = img.shape ...

环境安装安装Anaconda,官网链接Anaconda 使用conda创建py3.6的虚拟环境,并激活使用 conda create -n py3.6 python=3.6 //创建 conda a ...

本文主要介绍了Opencv图片生成视频,分享给大家,具体如下: 生成视频 import random as rd import cv2 as cv import numpy as np # 保存视频 ...