pandas中csv文件太大快速提取某一行的数据 / 张生荣

使用pandas库对csv文件进行筛选保存

这个操作现在看来真没啥难的,但是我找相关的资料真的找了好久. 多数大佬都是直接pandas官网甩我脸上,然后举一个入门级的例子. https://pandas.pydata.org/docs/refe ...

环境:numpy,pandas,python3 在机器学习和深度学习的过程中,对于处理预测,回归问题,有时候变量是时间,需要进行合适的转换处理后才能进行学习分析,关于时间的变量如下所示,利用panda ...

优点: 方便,有专门支持读取csv文件的pd.read_csv()函数. 将csv转换成二维列表形式支持通过列名查找特定列. 相比csv库,事半功倍 1.读取csv文件 import pandas ...

数据集成:将不同表的数据通过主键进行连接起来,方便对数据进行整体的分析. 两张表:ReaderInformation.csv,ReaderRentRecode.csv ReaderInformatio ...

下面给大家介绍下pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式,具体内容如下所述: 我们在调bug的时候会经常查看.修改pandas列数据的数据类型,今天就总结一下: 1.查看: Numpy和 ...

今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配 ...

解决pyinstaller 打包exe文件太大,用pipenv 缩小exe的问题最近写一个小脚本,源代码200多行,引入了 openpyxl.requests库,写完打包exe之后居然有64MB的大 ...

目录什么是 CSV 文件 CSV 库解析 CSV 文件读取 CSV 文件 CSV reader 参数 CSV 文件的写入使用 pandas 库解析 CSV 文件 pandas 读取 CSV 文件 ...

Sqlserver2005日志文件太大,使其减小的方法如下所示: 运行下面的三行 dbName为数据库名: backup log dbNamewith NO_LOG backup log dbName ...

根据教程实现了读取csv文件前面的几行数据,一下就想到了是不是可以实现前面几列的数据.经过多番尝试总算试出来了一种方法. 之所以想实现读取前面的几列是因为我手头的一个csv文件恰好有后面几列没有可用数 ...

如下所示: //用普通文本文件方式打开和操作 with open("'file.csv'") as cf: lines=cf.readlines() ...... //用普通文本方 ...

Python中有许多方便的库可以用来进行数据处理,尤其是Numpy和Pandas,再搭配matplot画图专用模块,功能十分强大. CSV(Comma-Separated Values)格式的文件是指 ...

在python中读取csv文件时,一般操作如下: import pandas as pd pd.read_csv(filename) 该读文件方式,默认是以逗号","作为分割符,若 ...

数组存储成CSV之类的区隔型文件: 下面代码给随机数生成器指定种子,并生成一个3*4的NumPy数组将一个数组元素的值设为NaN: In [26]: import numpy as np In [2 ...

python读取npy文件时,太大不能完全显示,其解决方法当用python读取npy文件时,会遇到npy文件太大,用print函数打印时不能完全显示,如以下情况: 解决办法添加一行代码:np.se ...

示例文件将以下内容保存为文件 people.csv. id,姓名,性别,出生日期,出生地,职业,爱好 1,张小三,m,1992-10-03,北京,工程师,足球 2,李云义,m,1995-02-12, ...

目录前言示例文件文件编码空值日期错误函数映射方法1:直接使用labmda表达式方法二:使用自定义函数方法三:使用数值字典映射总结前言本文是给使用pandas的新手而写,主要列出 ...

目录读取Pandas文件统计列值出现的次数筛选特定列值遍历数据行绘制直方图(柱状图) Pandas处理CSV文件,分为以下几步: 读取Pandas文件统计列值出现的次数筛选特定列值遍历 ...

目录 pandas读取csv文件的操作 1. 读取csv文件在这里记录一下,python使用pandas读取文件的方法用到pandas库的read_csv函数 # -*- coding: utf-8 ...

目录使用pandas导入csv文件内容 1. 默认导入 2. 指定分隔符 3. 指定读取行数 4. 指定编码格式 5. 列标题与数据对齐使用pandas导入csv文件内容 1. 默认导入在Pyt ...