pandas分列转行 / 张生荣

Python pandas 列转行操作详解(类似hive中explode方法)

最近在工作上用到Python的pandas库来处理excel文件,遇到列转行的问题.找了一番资料后成功了,记录一下. 1. 如果需要爆炸的只有一列: df=pd.DataFrame({'A':[1,2 ...

目录一.列转行 1.背景描述 2.方法描述 2.1 方法1 2.2 方法2 2.3 方法3 2.4 方法4 3 思考与总结 4 思维延伸 4.1 例子1 4.2 例子2 二.行转列 1.准备数据 2 ...

一.生成数据表 1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd 2.导入CSV或者xlsx文件 ...

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 ...

分割成一个包含两个元素列表的列对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 . 它在字符串的列(系列)上运行,并返回列表(系列). >& ...

今天笔者想对pandas中的行进行去重操作,找了好久,才找到相关的函数先看一个小例子 from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({' ...

pandas列转换为字典,但将相同第一列(键)的所有值合并为一个键形式一: import pandas as pd # data data = pd.DataFrame({'column1':['k ...

如下: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Country':['China','China', 'India', 'India', 'America', ...

如下所示: 3σ 原则 (u-3*σ ,u+3*σ ) 离差标准化 (x-min)/(max-min) 标准差标准化 (x-u)/σ 小数定标标准化 x/10**k k=np.ceil(log10(m ...

一.前言当我们必须处理可能有多个列和行的大型DataFrames时,能够以可读格式显示数据是很重要的.这在调试代码时非常有用. 默认情况下,当打印出DataFrame且具有相当多的列时,仅列的子集显 ...

目录前言 1. 文本数据类型 1.1. 类型简介 1.2. 类型差异 2. 字符串方法 2.1. 文本格式 2.2. 文本对齐 2.3. 计数与编码 2.4. 格式判断 3. 文本高级操作 3.1. ...

目录前言 1. 概述 2. 图表元素设置 3. 常见图表类型 4. 其他图表类型总结前言今天简单介绍一下Pandas可视化图表的一些操作,Pandas其实提供了一个绘图方法plot(),可以很 ...

目录 0. 数据预览 1. apply 2. applymap 3. map 4. agg 5. pipe 0. 数据预览这里的数据是虚构的语数外成绩,大家在演示的时候拷贝一下就好啦. import ...

目录引入依赖算法相关依赖获取数据生成df 重命名列增加列缺失值处理独热编码替换值删除列数据筛选差值计算数据修改时间格式转换设置索引列折线图散点图柱状图热力图 66个 ...

目录简介背景特点: 安装简介背景 Pandas 是 Python 的一个工具库,用于数据分析. 由 AQR Capital Management 于 2008 年 4 月开发,2009 年开 ...

目录 1GroupBy技术 1.1简介 1.3选取一个或一组列 1.4通过字典或Series进行分组 1.5利用函数进行分组 2数据聚合 2.1简介 2.1面向列的多函数应用 2.2以‘无索引’的方式 ...

行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和 ...

前言大家在使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,关于python中pandas.DataFrame的基本操作,大家可以查看这篇文章. pan ...