pandas删除特定条件的行 / 张生荣

pandas删除指定行详解

在处理pandas的DataFrame中,如果想像excel那样筛选,只要其中的某一行或者几行,可以使用isin()方法来实现,只需要将需要的行值以列表方式传入即可,还可传入字典,进行指定筛选. pa ...

目录 dropna() 方法过滤任何含有缺失值的行方法一:dropna() 其他参数解析方法二:替换并删除,Python pandas 如果某列值为空,过滤删除所在行数据总结 dropna() ...

开始之前,pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况 1.删除具体列 2.删除具体行 3.删除包含某些数值的行或者列 4.删除包含某些字符.文字的行或者列本文就针对这四种情况探讨一下如 ...

在进行物体检测的ground truth boxes annotations包围框坐标数据整理时,需要实现这样的功能: numpy里面,对于N*4的数组,要实现对于每一行,如果第3列和第1列数值相等或 ...

前言随着年龄的增长和知识的积累,最近常常有种豁然开朗的感觉,或者对一个已经存在的事物突然有了新的认识,比如统计这个词很早就接触了,从没考虑过它是什么意思,而这篇总结的题目中用了统计一词,第一感觉应该 ...

目录 1.滤除缺失数据dropna() 1)滤除含有NaN值的所有行 2)滤除含有NaN值的所有列 3)滤除元素都是NaN值的行 4)滤除元素都是NaN值的列 5)滤除指定列中含有缺失的行 2.删除重 ...

如下所示: >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> index=np.array([ ...

sed命令作为一个强大的shell命令,可以快速删除任意特定的行列,配合awk命令可以轻松地操作批量处理文件,下面就来看看吧! sed命令常用到的两个选项: -i : 直接在文件上编辑 (edit f ...

目录前言 1.data.dropna() 1-1 axis确定删除存在缺失值的行或者是列 1-2 how 确定存在缺失值时,是否删除行或者列 1-3 thresh=n表示保留至少含有n个非na数值的 ...

目录 1.筛选出目标值所在行单列筛选多列筛选 2.删除目标值所在的行扩展补充案例:删除列为指定值所在的行 1.筛选出目标值所在行单列筛选 # df[列名].isin([目标值])对当前列中存在 ...

目录 1.drop()函数 2.del函数首先,创建一个DataFrame格式数据作为举例数据. # 创建一个DataFrame格式数据 data = {'a': ['a0', 'a1', 'a2' ...

实例如下所示: import numpy as np import pandas as pd data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', ...

目录前言 Pandas中缺少值NaN的介绍将缺失值作为Pandas中的缺少值NaN 缺少值NaN的删除方法删除所有值均缺失的行/列删除至少包含一个缺失值的行/列根据不缺少值的元素数量删除行/ ...

目录方法1:使用dataframe.loc[]函数方法2:使用NumPy.where()函数方法3:使用pandas掩码函数方法4:替换包含指定字符的字符串方法1:使用dataframe.l ...

前言还在用keys命令模糊匹配删除数据吗?这就是一颗随时爆炸的炸弹! Redis中没有批量删除特定前缀key的指令,但我们往往需要根据前缀来删除,那么究竟该怎么做呢?可能你一通搜索后会得到下边的答案 ...

使用python删除excel表格重复行. # 导入pandas包并重命名为pd import pandas as pd # 读取Excel中Sheet1中的数据 data = pd.DataFram ...

针对将特定端口加入到windows系统的防火墙中,使其允许或禁止通过防火墙.其大概思路是: /// <summary> /// 添加防火墙例外端口 /// </summary> ...

目录从list中删除符合条件的数据删除list中某个特定元素从list中删除符合条件的数据在Java语言使用中经常会遇到需要从list中去除一些数据,但是初学者经常会遇到如下的坑: Excep ...