pandas处理数据很慢 / 张生荣

浅谈Pandas dataframe数据处理方法的速度比较

数据修改主要以增删改差为主,这里比较几种写法在数据处理时间上的巨大差别. 数据量大概是500万行级别的数据,文件大小为100M. 1.iloc iloc是一种速度极其慢的写法.这里我们对每个csv文件 ...

本文研究的主要是Python编程通过pandas将数据分割成时间跨度相等的数据块的相关内容,具体如下. 先上数据,有如下dataframe格式的数据,列名分别为date.ip,我需要统计每5s内出现的 ...

数据合并有多种方式,其中最常见的应该就是交集和并集的求取.之前通过分析总结过pandas数据merge功能默认的行为,其实默认下求取的就是两个数据的"交集". 有如下数据定义: I ...

需求: 现有一个 csv文件,包含'CNUM'和'COMPANY'两列,数据里包含空行,且有内容重复的行数据. 要求: 1)去掉空行: 2)重复行数据只保留一行有效数据: 3)修改'COMPANY'列 ...

在刚开始使用pandas DataFrame的时候,对于数据的选取,修改和切片经常困惑,这里总结了一些常用的操作. pandas主要提供了三种属性用来选取行/列数据: 属性名属性 ix 根据整数索引 ...

透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.对于熟练使用 excel 的伙伴来说,一定很是亲切! pd.pivot_table() 语法: pivot_table(data, # DataF ...

目录一.数据读取和写入 1.1 CSV和txt文件: 1.2 Excel文件: 1.3 MYSQL数据库: 二.数据清洗 2.1 清除不需要的行数据 2.2 清除不需要的列 2.3 调整列的展示顺序 ...

目录一.概述 1.1 plot函数参数 1.2 本文用到的数据源说明二.折线图--kind='line' 三.柱状图--kind='bar' 3.1 各组数据(列)分开展示 3.2 各组(列)数据 ...

目录前言 Pandas读取数据的几种方式 1. read_csv 2. read_excel 3. read_sql 前言快期末了,数据挖掘的大作业需要用到python的相关知识(这太难为我这个以 ...

前言在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,本文将详细给大家介绍关于Python利用pandas查询数据的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 示例 ...

参加kaggle数据挖掘比赛,就第一个赛题Titanic的数据,学习相关数据预处理以及模型建立,本博客关注基于pandas进行数据预处理过程.包括数据统计.数据离散化.数据关联性分析引入包和加载数据 ...

首先使用np.array()函数把DataFrame转化为np.ndarray(),再利用tolist()函数把np.ndarray()转为list,示例代码如下: # -*- coding:utf- ...

Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值. DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数据格式以下是 ...

我遇到的情况是:把数据按一定的时间段提出.比如提出每天6:00-8:00的每个数据,可以这样做: # -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd import d ...

如下所示: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np # 生成模拟数据 >>> df = pd ...

这里首先要介绍官方文档,对python有了进一步深度的学习的大家们应该会发现,网上不管csdn或者简书上还是什么地方,教程来源基本就是官方文档,所以英语只要还过的去,推荐看官方文档,就算不够好,也可以 ...

作者|Amanda Iglesias Moreno 编译|VK 来源|Towards Datas Science 从数据帧中过滤数据是清理数据时最常见的操作之一.Pandas提供了一系列根据行和列的位 ...

一.三种数据文件的读取二.csv.tsv.txt 文件读取 1)CSV文件读取: 语法格式:pandas.read_csv(文件路径) CSV文件内容如下: import pandas as pd ...

公司开发人员在测试环境中执行一条 insert 语句时,需要花费 10 几秒才可以执行成功.查看测试环境数据库性能.数据量.死锁等信息,均为发现异常.最后通过修改日志写入方式解决此问题. 1. 修改办 ...

目录一.字符串离散化示例二.数据合并 2.1 join 2.2 merge 三.数据的分组和聚合四.索引总结一.字符串离散化示例对于一组电影数据,我们希望统计电影分类情况,应该如何处理数据 ...

dfmi.iloc[:,1] pandas要修改值先需要了解DataFrame的一些知识此处参照的是pandas的官方文档 When setting values in a pandas objec ...