pandas如何把行索引变成列 / 张生荣

pandas将DataFrame的列变成行索引的方法

pandas提供了set_index方法可以将DataFrame的列(多列)变成行索引,通过reset_index方法可以将层次化索引的级别会被转移到列里面. 1.DataFrame的set_inde ...

需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割,这里用到了列表表达式和dataframe.iloc 先生成索引列表: index_list = ['%d' %i for i in range(df ...

目录 1.drop()函数 2.del函数首先,创建一个DataFrame格式数据作为举例数据. # 创建一个DataFrame格式数据 data = {'a': ['a0', 'a1', 'a2' ...

在刚学Pandas时,行选择和列选择非常容易混淆,在这里进行一下讨论和归纳本文的数据来源:https://github.com/fivethirtyeight/data/tree/master/fa ...

约定: import pandas as pd import numpy as np ReIndex重新索引 reindex()是pandas对象的一个重要方法,其作用是创建一个新索引的新对象. 一. ...

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 ...

如下所示: >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> index=np.array([ ...

目录前言一.按行遍历 1. 使用loc或iloc方法 2. 使用iterrows()方法二.按列遍历 1. 使用列索引方式 2. 使用iteritems()方法补充:遍历dataframe每一 ...

本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料,下面话不多说,来看看详细的介绍吧. 方法如下: 导入模块: from pandas import Dat ...

目录 1.滤除缺失数据dropna() 1)滤除含有NaN值的所有行 2)滤除含有NaN值的所有列 3)滤除元素都是NaN值的行 4)滤除元素都是NaN值的列 5)滤除指定列中含有缺失的行 2.删除重 ...

目录一. 按列的值对数据排序 1.按某一列的值对数据排序 2. 按多列的值对数据排序 3. key 参数:设置排序时的数据变换函数 4. 修改原数据二. 按行的值对数据排序参考在处理表格型数据 ...

今天主要记录一下pandas去重复行以及如何分类汇总.以下面的数据帧作为一个例子: import pandas as pd data=pd.DataFrame({'产品':['A','A','A',' ...

用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFram ...

用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFram ...

目录 1.自定义行索引 2. 按普通索引选择数据 2.1 按普通索引选择单行数据 2.2 按行索引选择多行数据 3.按位置索引选择数据 3.2 按位置索引选择多行数据 4.选择连续多行数据 5.选择满 ...

目录 MultiIndex多层索引 1.创建方式 1.1.第一种:多维数组 1.2.第二种:MultiIndex 2.多层索引操作 2.1.Series多层索引 2.2.DataFrame多层索引 2 ...

目录 pandas遍历每行并累加进行条件过滤 python DataFrame遍历 1.DataFrame.iterrows() 2.DataFrame.itertuples() 3.DataFram ...

一.通过命令源获取当前行索引. 方法比较多, GridView 的 Command 事件中无法象 DataGrid 那样直接获取行, 法1, GridViewRow drv = ((GridViewR ...

Insus.NET为了演示这个例子,首先准好数据,创建一个类别 Cosmetic.vb 复制代码代码如下: Imports Microsoft.VisualBasic Namespace Insus ...

根据教程实现了读取csv文件前面的几行数据,一下就想到了是不是可以实现前面几列的数据.经过多番尝试总算试出来了一种方法. 之所以想实现读取前面的几列是因为我手头的一个csv文件恰好有后面几列没有可用数 ...