pandas对数据标准化后全为nan / 张生荣

pandas 对每一列数据进行标准化的方法

两种方式 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd Backend TkAgg is interactive b ...

数据标准化是机器学习.数据挖掘中常用的一种方法.包括我自己在做深度学习方面的研究时,数据标准化是最基本的一个步骤. 数据标准化主要是应对特征向量中数据很分散的情况,防止小数据被大数据(绝对值)吞并的情 ...

Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值. DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数据格式以下是 ...

这里首先要介绍官方文档,对python有了进一步深度的学习的大家们应该会发现,网上不管csdn或者简书上还是什么地方,教程来源基本就是官方文档,所以英语只要还过的去,推荐看官方文档,就算不够好,也可以 ...

目录一.数据读取和写入 1.1 CSV和txt文件: 1.2 Excel文件: 1.3 MYSQL数据库: 二.数据清洗 2.1 清除不需要的行数据 2.2 清除不需要的列 2.3 调整列的展示顺序 ...

参加kaggle数据挖掘比赛,就第一个赛题Titanic的数据,学习相关数据预处理以及模型建立,本博客关注基于pandas进行数据预处理过程.包括数据统计.数据离散化.数据关联性分析引入包和加载数据 ...

何为标准化: 在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析.数据标准化也就是统计数据的指数化.数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化 ...

筛选和排序是Excel中使用频率最多的功能,通过这个功能可以很方便的对数据表中的数据使用指定的条件进行筛选和计算,以获得需要的结果.在Pandas中通过.sort和.loc函数也可以实现这两个功能. ...

数据合并有多种方式,其中最常见的应该就是交集和并集的求取.之前通过分析总结过pandas数据merge功能默认的行为,其实默认下求取的就是两个数据的"交集". 有如下数据定义: I ...

目录 merge 操作 merge 拼接方式 merge 举例 join 操作 join 举例 concat 操作 concat 举例 append 举例数据科学领域日常使用 Python 处理大规 ...

目录一. concat--数据合并 1.1 概述 1.2 指定合并的轴方向--axis 1.3 指定合并轴另外一个轴标签是否合并--join 1.4 指定合并轴原标签是否需要变化--ignore_i ...

本文为大家分享了python数据分析数据标准化及离散化的具体内容,供大家参考,具体内容如下标准化 1.离差标准化是对原始数据的线性变换,使结果映射到[0,1]区间.方便数据的处理.消除单位影响及变 ...

如下所示: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np # 生成模拟数据 >>> df = pd ...

在对模型训练时,为了让模型尽快收敛,一件常做的事情就是对数据进行预处理. 这里通过使用sklearn.preprocess模块进行处理. 一.标准化和归一化的区别归一化其实就是标准化的一种方式,只不 ...

如下所示: #-*- coding:utf-8 -*- import random import pandas as pd import numpy as np list=[1,2,3,4,5,6,7 ...

需求: 现有一个 csv文件,包含'CNUM'和'COMPANY'两列,数据里包含空行,且有内容重复的行数据. 要求: 1)去掉空行: 2)重复行数据只保留一行有效数据: 3)修改'COMPANY'列 ...

在刚开始使用pandas DataFrame的时候,对于数据的选取,修改和切片经常困惑,这里总结了一些常用的操作. pandas主要提供了三种属性用来选取行/列数据: 属性名属性 ix 根据整数索引 ...

说明 1.将原始数据转换为均值为0,标准差在1范围内. 2.对标准化而言:如果出现异常点,由于有一定数据量,少量异常点对平均值的影响不大,因此方差变化不大. 实例 def stand_demo(): ...

目录 1.爬取目标网站:业绩预告_数据中心_同花顺财经 2.获取序号.股票代码.等你所需要的信息 3.组成DataFrame 4.处理数据 1.爬取目标网站:业绩预告_数据中心_同花顺财经 (ps:h ...

目录一.字符串离散化示例二.数据合并 2.1 join 2.2 merge 三.数据的分组和聚合四.索引总结一.字符串离散化示例对于一组电影数据,我们希望统计电影分类情况,应该如何处理数据 ...

目录导入示例数据参数说明常用操作大家好,我是丁小杰. 对于数据透视表,相信对于 Excel 比较熟悉的小伙伴都知道如何使用它,并了解它的强大之处,而在pandas中要实现数据透视就要用到piv ...