pandas替换数据 / 张生荣

Pandas替换及部分替换（replace）实现流程详解

在处理数据的时候,很多时候会遇到批量替换的情况,如果一个一个去修改效率过低,也容易出错.replace()是很好的方法. 源数据 1.替换全部或者某一行 replace的基本结构是:df.replac ...

目录一.构造dataframe 二.替换指定数据(fillna.isin.replace) 1.用"sz"列的同行数据将"bj"列的空值替换掉 2.在1的基础 ...

参加kaggle数据挖掘比赛,就第一个赛题Titanic的数据,学习相关数据预处理以及模型建立,本博客关注基于pandas进行数据预处理过程.包括数据统计.数据离散化.数据关联性分析引入包和加载数据 ...

目录使用dataframe条件表达式查询复杂条件查询使用df.query可以简化查询方法对比:使用df[(df[“a”] > 3) & (df[“b”]<5)]的方式:使用 ...

目录问题方法替换 NaN 值的步骤参考替换Pandas DataFram中的 NaN 值问题 NaN 代表 Not A Number,是表示数据中缺失值的常用方法之一.它是一个特殊的浮点值 ...

前言在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,本文将详细给大家介绍关于Python利用pandas查询数据的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 示例 ...

首先使用np.array()函数把DataFrame转化为np.ndarray(),再利用tolist()函数把np.ndarray()转为list,示例代码如下: # -*- coding:utf- ...

Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值. DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数据格式以下是 ...

本文实例讲述了PHP实现数组向任意位置插入,删除,替换数据操作.分享给大家供大家参考,具体如下: array_splice函数可以实现任意位置插入和删除,替换 array array_splice ( ...

我遇到的情况是:把数据按一定的时间段提出.比如提出每天6:00-8:00的每个数据,可以这样做: # -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd import d ...

在进行数据操作时,经常会根据条件批量的修改数据,如以下数据,按照日期的条件,将部门日期下的promotion改为1 tot_qty price date price_delta1 price_delt ...

如下所示: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np # 生成模拟数据 >>> df = pd ...

本文研究的主要是Python编程通过pandas将数据分割成时间跨度相等的数据块的相关内容,具体如下. 先上数据,有如下dataframe格式的数据,列名分别为date.ip,我需要统计每5s内出现的 ...

数据合并有多种方式,其中最常见的应该就是交集和并集的求取.之前通过分析总结过pandas数据merge功能默认的行为,其实默认下求取的就是两个数据的"交集". 有如下数据定义: I ...

需求: 现有一个 csv文件,包含'CNUM'和'COMPANY'两列,数据里包含空行,且有内容重复的行数据. 要求: 1)去掉空行: 2)重复行数据只保留一行有效数据: 3)修改'COMPANY'列 ...

这里首先要介绍官方文档,对python有了进一步深度的学习的大家们应该会发现,网上不管csdn或者简书上还是什么地方,教程来源基本就是官方文档,所以英语只要还过的去,推荐看官方文档,就算不够好,也可以 ...

在刚开始使用pandas DataFrame的时候,对于数据的选取,修改和切片经常困惑,这里总结了一些常用的操作. pandas主要提供了三种属性用来选取行/列数据: 属性名属性 ix 根据整数索引 ...

透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.对于熟练使用 excel 的伙伴来说,一定很是亲切! pd.pivot_table() 语法: pivot_table(data, # DataF ...

作者|Amanda Iglesias Moreno 编译|VK 来源|Towards Datas Science 从数据帧中过滤数据是清理数据时最常见的操作之一.Pandas提供了一系列根据行和列的位 ...

一.三种数据文件的读取二.csv.tsv.txt 文件读取 1)CSV文件读取: 语法格式:pandas.read_csv(文件路径) CSV文件内容如下: import pandas as pd ...