pandas 列运算 / 张生荣

pandas apply使用多列计算生成新的列实现示例

在python数据分析中,有时需要根据多列数据生成中间结果,pandas给我们带来了很多方便,通常简短的代码可以实现一些高级功能,灵活掌握一些技巧可以事倍功半 pandas的apply方法用于对指定列 ...

目录 1.算术运算和数据对齐 1.1 Series 1.2 DataFrame 2.使用填充值的算术方法 2.1 Series 2.2 DataFrame 3.DataFrame和Series混合运算 ...

最近在工作上用到Python的pandas库来处理excel文件,遇到列转行的问题.找了一番资料后成功了,记录一下. 1. 如果需要爆炸的只有一列: df=pd.DataFrame({'A':[1,2 ...

目录前言 1. 创建DataFrame对象 2. 单列聚合 3. 多列聚合 4. 多种聚合运算 5. 多种聚合运算并更改列名 6. 不同的列运用不同的聚合函数 7. 使用自定义的聚合函数 8. 方便 ...

目录准备工作 1.非空值计数 1.1对全表进行操作 1.1.1求取每列的非空值个数 1.1.2 求取每行的非空值个数 1.2 对单独的一行或者一列进行操作 1.2.1 求取单独某一列的非空值个数 1 ...

目录一.运算二.统计三.排序在前面的章节中,我们讨论了Series的计算方法与Pandas的自动对齐功能.不光是Series,DataFrame也是支持运算的,而且还是经常被使用的功能之一. ...

下面给大家介绍下pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式,具体内容如下所述: 我们在调bug的时候会经常查看.修改pandas列数据的数据类型,今天就总结一下: 1.查看: Numpy和 ...

按照某一列排序 d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]} df = pd.DataFrame(data=d) print('排序前:\n', d ...

pandas列转换为字典,但将相同第一列(键)的所有值合并为一个键形式一: import pandas as pd # data data = pd.DataFrame({'column1':['k ...

目录一.列转行 1.背景描述 2.方法描述 2.1 方法1 2.2 方法2 2.3 方法3 2.4 方法4 3 思考与总结 4 思维延伸 4.1 例子1 4.2 例子2 二.行转列 1.准备数据 2 ...

目录处理列处理行前言: 数据框是一种二维数据结构,即数据以表格的方式在行和列中对齐.我们可以对行/列执行基本操作,例如选择.删除.添加和重命名.在本文中,我们使用的是nba.csv文件. 处理列 ...

升序 import pandas as pd import numpy as np data = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3)) data2 = ...

目录 1 DataFrame 1.1 构造dataframe 利用DataFrame函数 1.2 常用操作(设置索引) 1.3 MultiIndex与Panel 1.4 Series 2 基本数据操作 ...

目录 Pandas导入 Pandas与numpy的比较 Pandas的Series类型 Pandas的Series类型的创建 Pandas的Series类型的基本操作 pandas的DataFrame ...

sql的max之类的聚合函数只能针对同一列的n行运算,如果对n列运算,一般都用case 语句来判断,如果列少还比较容易写,列多了就麻烦了.------------------------------- ...

在使用 pandas 进行数据分析的过程中,我们常常会遇到将一行数据展开成多行的需求,多么希望能有一个类似于 hive sql 中的 explode 函数. 这个函数如下: Code # !/usr/ ...

目录数据结构&Series: DataFrame的构建: 索引操作: DataFrame基本操作: 广播运算: 索引增删改查: 字符串元素处理: 数据规整: 总结数据结构&Seri ...

MD5简介: 是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数).不管是MD2.MD4还是MD5,它们都需要获 ...