pandas 包含某些文字的列 / 张生荣

Pandas 如何筛选包含特定字符的列

问题提出: 比如有一个三百多列的数据集,想要快速找到包含xxx的列,这里有三种方法 if判断+列表解析式 [x for x in df.columns if 'xxx' in x] str.conta ...

实例如下所示: import numpy as np import pandas as pd data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', ...

在Python中,经常会去读csv文件,如下 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("path.csv") ...

目录前言方法一:df[columns] 方法二:df.loc[]:用 label (行名或列名)做索引. 方法三:df.iloc[]: i 表示 integer,用 integer locatio ...

目录一.修改表格数据类型 DataFrame 列的顺序 1.1主要知识点 1.2创建 python 文件 1.3运行结果二.Pandas 如何统计某个数据列的空值个数 2.1主要知识点 2.2创建 ...

目录处理列处理行前言: 数据框是一种二维数据结构,即数据以表格的方式在行和列中对齐.我们可以对行/列执行基本操作,例如选择.删除.添加和重命名.在本文中,我们使用的是nba.csv文件. 处理列 ...

目录方法1:使用dataframe.loc[]函数方法2:使用NumPy.where()函数方法3:使用pandas掩码函数方法4:替换包含指定字符的字符串方法1:使用dataframe.l ...

本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料,下面话不多说,来看看详细的介绍吧. 方法如下: 导入模块: from pandas import Dat ...

现在要解决的问题如下: 我们有一个数据的表第7列有许多数字,并且是用逗号分隔的,数字又有一个对应的关系: 我们要得到第7列对应关系的统计,就是每一行的第7列a有多少个,b有多少个好了,我给的解决方 ...

如下所示: # -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd #读取csv文件 df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv') #求'ave ...

pd.DataFrame中通常含有许多特征,有时候需要对每个含有缺失值的列,都用均值进行填充,代码实现可以这样: for column in list(df.columns[df.isnull().s ...

pandas获取csv指定行,列 house_info = pd.read_csv('house_info.csv') 1:取行的操作: house_info.loc[3:6]类似于python的切片 ...

在数据处理过程中,经常会出现对某列批量做某些操作,比如dataframe df要对列名为"values"做大于等于30设置为1,小于30设置为0操作,可以这样使用dataframe ...

最近做比赛,有时候需要造出新的特征,而这次遇到的问题是将一列数据往下顺移一位.同时将开头缺失的那一个数据用其他方式填充. df['feature'].shift(1)向下顺移一位,这时第一位会置为na ...

在pandas中怎么样实现类似mysql查找语句的功能: select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据的有以下几种方法 ...

我们在数据处理,往往不小心,pandas会"主动"加上行和列的名称,我现在就遇到了这个问题. 这个是pandas中to_csv生成的数据各种拼接之后的最终数据(默认参数,index ...

目录 1.1 方法归纳 1.2 .str.cat函数详解 1.2.1 语法格式: 1.2.2 参数说明: 1.2.3 核心功能: 1.2.4 常见范例: 1.1 方法归纳使用 + 直接将多列合并为一 ...

目录引言示例1:插入新列作为第一列示例2:插入新列作为中间列示例3:插入新列作为最后一列补充:按条件选择分组分别赋值总结引言通常,您可能希望在 Pandas DataFrame 中插入 ...

目录 apply 返回多列生成新列多行操作举例我们可以用DataFrame的apply函数实现对多列,多行的操作. 需要记住的是,参数axis设为1是对列进行操作,参数axis设为0是对行操作. ...