pandas 多列去重 / 张生荣

Pandas 同元素多列去重的实例

有一些问题可能会遇到同元素多列去重问题,下面介绍一种非常简单效率也很快的做法,用pandas来实现. 首先我们看一下数据类型: G1 G2 a b b a c d d c e f 对这样的两列数据进行 ...

直接上图,图文并茂,相信你很快就知道要干什么. A文件: B文件: 可以发现,A文件中"汉字井号"这一列和B文件中"WELL"这一列的属性相同,以这一列为主键, ...

需求:根据MAC获取,MAC对应的硬件版本和软件版本.在根据硬件版本统计MAC的数量 $ head test_1.txt 00:07:67,EC2108,HWV010537P0000 00:07:63 ...

本文实例讲述了Python学习笔记之pandas索引列.过滤.分组.求和功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 解析html内容,保存为csv文件 //www.jb51.net/article/162 ...

给定一个带有列"BoolCol"的DataFrame,如何找到满足条件"BoolCol" == True的DataFrame的索引目前有迭代的方式来做到这一点 ...

使用astype如下: df[[column]] = df[[column]].astype(type) type即int.float等类型. 示例: import pandas as pd data ...

如下所示: pd.to_datetime(data[data['last_O_XLMC']==data['O_XLMC']]['O_SJFCSJ'], format='%H:%M:%S')-pd.to ...

如下所示: # 选取等于某些值的行记录用 == df.loc[df['column_name'] == some_value] # 选取某列是否是某一类型的数值用 isin df.loc[df[' ...

一.列操作 1.1 选择列 d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1, 2, 3, ...

按照某一列排序 d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]} df = pd.DataFrame(data=d) print('排序前:\n', d ...

PostgreSQL去重问题一直困扰着我,distinct和group by远不如MySQL用起来随便,但是如果掌握了规律,还是和MySQL差不多的主要介绍的是distinct关键字 select ...

在对excel的操作中,调整列的顺序以及添加一些列也是经常用到的,下面我们用pandas实现这一功能. 1.调整列的顺序 >>> df = pd.read_excel(r'D:/my ...

目录 pandas两列转换成字典的健和值两列转换成字典的key和value 列名变成字典的key pandas两列的值转dict pandas两列转换成字典的健和值两列转换成字典的key和valu ...

在平时的需求开发中涉及到将多列值合并为一列值的操作,通过查阅相关资料特此记录以下方法,方便日后学习复盘 import pandas as pd import numpy as np df = pd.D ...

目录 1. 行和列的获取 1.1 根据索引获取行 1.2 根据条件获取行 1.3 获取列 2. 区域选取 2.1 df.loc[] 2.2 df.iloc[ ] 2.3 df.ix[ ] 3. 单元格 ...

在数据预处理过程中可能需要将列的顺序颠倒,有两种方法. import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.array(range( ...

目录一.之 Pandas Dataframe合并二.去重操作一.之 Pandas Dataframe合并在数据分析中,避免不了要从多个数据集中取数据,那就避免不了要进行数据的合并,这篇文章就来 ...

最近在工作上用到Python的pandas库来处理excel文件,遇到列转行的问题.找了一番资料后成功了,记录一下. 1. 如果需要爆炸的只有一列: df=pd.DataFrame({'A':[1,2 ...