pandas 替换某列某值 / 张生荣

python pandas 如何替换某列的一个值

摘要:本文主要是讲解怎么样替换某一列的一个值. 应用场景: 假如我们有以下的数据集: 我们想把里面不是pre的字符串全部换成Nonpre,我们要怎么做呢? 做法很简单. df['col2']=df[' ...

Pandas中根据列的值选取多行数据 # 选取等于某些值的行记录用 == df.loc[df['column_name'] == some_value] # 选取某列是否是某一类型的数值用 isi ...

目录问题方法替换 NaN 值的步骤参考替换Pandas DataFram中的 NaN 值问题 NaN 代表 Not A Number,是表示数据中缺失值的常用方法之一.它是一个特殊的浮点值 ...

SQL SERVER将某一列字段中的某个值替换为其他的值 update 表名 set 列名 = REPLACE( 列名 ,'aa','bb') SQL SERVER"函数 replace 的 ...

使用 pd.Series把dataframe转成Series ts = pd.Series(df['Value'].values, index=df['Date']) 使用astype改变列中的值的类 ...

环境:Python3.6.4 + pandas 0.22 主要是DataFrame.apply函数的应用,如果设置axis参数为1则每次函数每次会取出DataFrame的一行来做处理,如果axis为1 ...

如下所示: # 选取等于某些值的行记录用 == df.loc[df['column_name'] == some_value] # 选取某列是否是某一类型的数值用 isin df.loc[df[' ...

按照某一列排序 d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]} df = pd.DataFrame(data=d) print('排序前:\n', d ...

目录一. 按列的值对数据排序 1.按某一列的值对数据排序 2. 按多列的值对数据排序 3. key 参数:设置排序时的数据变换函数 4. 修改原数据二. 按行的值对数据排序参考在处理表格型数据 ...

基础知识: (1)np.nan表示该值不是一个数,比如数据中收入.年龄的缺失值:np.inf表示无穷大 (2)np.nan == np.nan 的结果为False (3)nan与任何数的操作结果均为n ...

目录一.构造dataframe 二.替换指定数据(fillna.isin.replace) 1.用"sz"列的同行数据将"bj"列的空值替换掉 2.在1的基础 ...

目录前言缺失值处理缺失值的判断缺失值统计缺失值筛选缺失值类型插入缺失值缺失值填充插值填充 interpolate() 的具体参数缺失值删除缺失值删除 dropna 重复值处理重 ...

目录 set_index()的使用方法基本用法将指定的列保留为数据:参数drop 分配多索引将索引更改为另一列(重置) 更改原始对象:参数inplace 读取csv文件等时指定索引使用索引(行 ...

分割成一个包含两个元素列表的列对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 . 它在字符串的列(系列)上运行,并返回列表(系列). >& ...

在处理数据的时候,很多时候会遇到批量替换的情况,如果一个一个去修改效率过低,也容易出错.replace()是很好的方法. 源数据 1.替换全部或者某一行 replace的基本结构是:df.replac ...

使用groupby([ ]).size()统计的结果,值相同的字段值会不显示如上图所示,第一个空着的行是982499 7 3388 1,因为此行与前面一行的这两个字段值是一样的,所以不显示.第二个空 ...

如提取第1行,第2列的值: df.iloc[[0],[1]] 则会返回一个df,即有字段名和行号. 如果用values属性取值: df.iloc[[0],[1]].values 返回的值会是列表,而且 ...

目录 1.loc方法 2.iloc方法补充:利用loc.iloc提取所有数据总结实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列,这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法:iloc和loc. l ...

目录前言 1.data.dropna() 1-1 axis确定删除存在缺失值的行或者是列 1-2 how 确定存在缺失值时,是否删除行或者列 1-3 thresh=n表示保留至少含有n个非na数值的 ...