pandas 滑动平均 / 张生荣

Python实现滑动平均(Moving Average)的例子

Python中滑动平均算法(Moving Average)方案: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np # ...

1.滑动平均概念滑动平均滤波法(又称递推平均滤波法),时把连续取N个采样值看成一个队列 ,队列的长度固定为N ,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列 ...

在时序数据处理过程中,我们经常会遇到由于现实中的种种原因导致获取的数据缺失的情况,这里的数据缺失不单单是指为'NaN'的数据,比如在AQI数据中,0是不可能出现的,这时候如果数据中出现了0也就是数据缺 ...

滑动平均会为目标变量维护一个影子变量,影子变量不影响原变量的更新维护,但是在测试或者实际预测过程中(非训练时),使用影子变量代替原变量. 1.滑动平均求解对象初始化 ema = tf.train.Ex ...

在神经网络模型优化的过程中,会遇到许多问题,比如如何设置学习率的问题,我们可通过指数衰减的方式让模型在训练初期快速接近较优解,在训练后期稳定进入最优解区域:针对过拟合问题,通过正则化的方法加以应对:滑 ...

一.TensorFLow完整样例在MNIST数据集上,搭建一个简单神经网络结构,一个包含ReLU单元的非线性化处理的两层神经网络.在训练神经网络的时候,使用带指数衰减的学习率设置.使用正则化来避免过 ...

variables_to_restore函数,是TensorFlow为滑动平均值提供.之前,也介绍过通过使用滑动平均值可以让神经网络模型更加的健壮.我们也知道,其实在TensorFlow中,变量的滑动 ...

一.TensorFlow常规模型加载方法保存模型 tf.train.Saver()类,.save(sess, ckpt文件目录)方法参数名称功能说明默认值 var_list Saver中存储变 ...

一. MovingAverage权值滑动平均更新 1.1 示例代码: def create_target_q_network(self,state_dim,action_dim,net): state ...

需求: 有时候使用slim这种封装好的工具,或者是在做滑动平均时,系统会帮你自动建立一些变量,但是这些变量只有名字,而没有显式的变量名,所以这个时候我们需要使用那个名字来获取其对应的值. 如下: in ...

本文实例为大家分享了Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import tensorflow as tf from tensorflow.exampl ...

目录 Batch Normalization Dropout Batch Normalization和Dropout是深度学习模型中常用的结构. 但BN和dropout在训练和测试时使用却不相同. B ...

这个其实就是以前写的图片滑动展示效果的改进版,那是我第一篇比较受关注的文章,是时候整理一下了. 有如下特色: 1,有四种方向模式选择: 2,结合tween算法实现多种滑动效果: 3,能自动根据滑动元素 ...

作者:nobita 2005-5-8 9:39:31ISSN: 1534-0295. 20 October 2003 – Issue No. 160 原文作者:Douglas Bowman 原文出自: ...

最近项目中用到了滑动页面,也就是和目前市场上很火的"今日头条"页面滑动类似,在网上找了一下,大部分都是用ViewPager来实现的,刚开始我用的是ViewPager+ViewGro ...

Google在2015的IO大会上,给我们带来了更加详细的Material Design设计规范,同时,也给我们带来了全新的Android Design Support Library,在这个supp ...

pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引上一篇里只介绍了列索引: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, ...

前言如果你从事大数据工作,用Python的Pandas库时会发现很多惊喜.Pandas在数据科学和分析领域扮演越来越重要的角色,尤其是对于从Excel和VBA转向Python的用户. 所以,对于数据 ...

有的时候我们可以要根据索引的大小或者值的大小对Series和DataFrame进行排名和排序. 一.排序 pandas提供了sort_index方法可以根据行或列的索引按照字典的顺序进行排序 a.Se ...