pandas 等宽离散化五等分 / 张生荣

关于pandas的离散化,面元划分详解

pd.cut pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False ...

本文为大家分享了python数据分析数据标准化及离散化的具体内容,供大家参考,具体内容如下标准化 1.离差标准化是对原始数据的线性变换,使结果映射到[0,1]区间.方便数据的处理.消除单位影响及变 ...

目录一.Series数据结构 1.Series的创建 2.Series属性 2.Series缺失数据处理二.DataFrame数据结构 1.DataFrame的创建 2.DataFrame属性 3 ...

在python 较新的版本中,pandas.qcut()这个函数中是有duplicates这个参数的,它能解决在等频分箱中遇到的重复值过多引起报错的问题: 在比较旧版本的python中,提供一下解决办 ...

本篇文章讲的是自定义View之边缘凹凸的优惠券效果,之前有见过很多优惠券的效果都是使用了边缘凹凸的样式.和往常一样,主要总结一下在自定义View的开发过程中需要注意的一些地方. 按照惯例,我们先来看看 ...

本文实例为大家分享了opengl绘制五星红旗的具体代码,供大家参考,具体内容如下主要仪器设备 VisualStudio C++2015 Windows 10环境 opengl库操作步骤 1.五星红 ...

本文实例为大家分享了Java从服务端下载Excel模板文件的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下方法一 (2021年01月更新) 生成excel模板 @RequestMapping("/ ...

这篇文章主要介绍了Pandas数据离散化原理及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下为什么要离散化连续属性离散化的目的是为了简化 ...

Python实现连续数据的离散化处理主要基于两个函数,pandas.cut和pandas.qcut,前者根据指定分界点对连续数据进行分箱处理,后者则可以根据指定箱子的数量对连续数据进行等宽分箱处理,所 ...

我就废话不多说了,还是直接看代码吧! import pandas as pd # 伪造一些数据 fake_data = {'subject':['math', 'english'], 'A': [88 ...

目录构建数据分析维度1:时间 2019-2021年每月销量走势 2019-2021销售额走势年度销量.销售额和平均销售额分析维度2:商品水果年度销量占比各水果年度销售金额对比商品月度销量 ...

目录 1数据离散化 1.1为什么要离散化 1.2什么是数据的离散化 1.3举例股票的涨跌幅离散化 2数据合并 2.1pd.concat实现数据合并 2.2pd.merge 1 数据离散化 1.1 为什 ...

目录前言 1.引入包 3.关键操作,将宽表转换为窄表 4.对空值进行处理 5.导出存储到Excel中前言工作中经常会使用到将宽表变成窄表,例如这样的形式编号编码单位1 单位2 单位3 单位 ...

pandas.cut: pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest= ...

一.项目环境开发工具:RStudio R:3.5.2 相关包:infotheo,discretization,smbinning,dplyr,sqldf 二.导入数据 # 这里我们使用的是鸢尾花数据 ...

目录一.Pandas两大数据结构的创建二.DataFrame常见方法三.数据索引四.DataFrame选取和重新组合数据的方法五.排序六.相关分析和统计分析七.分组的方法八.读写文本格 ...

直方图直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具,直观易于理解,并深受数据爱好者的喜爱.大家平时可能见到最多就是 matplotlib,seaborn 等高级封装的库包,类似以下这样的绘图. 本篇博 ...

一.Pandas 2008年WesMcKinney开发出的库专门用于数据挖掘的开源python库以Numpy为基础,借力Numpy模块在计算方面性能高的优势基于matplotlib,能够简便的画 ...

一.前言当我们必须处理可能有多个列和行的大型DataFrames时,能够以可读格式显示数据是很重要的.这在调试代码时非常有用. 默认情况下,当打印出DataFrame且具有相当多的列时,仅列的子集显 ...

本文分享多种js获取图片宽高的方法,并且通过实例进行分析,希望大家从中有所收获. 一.简陋的获取图片方式 // 图片地址后面加时间戳是为了避免缓存 var img_url = 'upload/201 ...