pandas 索引行列 excel数据 / 张生荣

pandas DataFrame索引行列的实现

python版本: 3.6 pandas版本: 0.23.4 行索引索引行有三种方法,分别是 loc iloc ix import pandas as pd import numpy as np i ...

引入 numpy已经能够帮助我们处理数据,能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题,那么pandas学习的目的在什么地方呢? numpy能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够很多时候, ...

目录 1. 导入数据集 2. 列选择 3. 行选择数字Index 字符串Index 4. 行+列选择,找到元素获取北汽2019年11月的销量获取前5个品牌从2019年10月到12月的销量 5. ...

最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用p ...

引言本文的目的,是向您展示如何使用pandas来执行一些常见的Excel任务.有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要.作为额外的福利,我将会进行一些 ...

记录一些pandas选择数据的内容,此前首先说行列名的获取和更改,以方便获取数据.此文作为学习巩固. 这篇博的内容顺序大概就是: 行列名的获取 -> 行列名的更改 -> 数据选择一.pa ...

取行和列的几种常用方式: data[ 列名 ]: 取单列或多列,不能用连续方式取,也不能用于取行. data.列名: 只用于取单列,不能用于行. data[ i:j ]: 用起始行下标(i)和终止行下 ...

目录引言 1.根据index查询 2.已知数据在第几行找到想要的数据 3.根据条件查询找到指定行数据 4.找出指定列 5.找出指定的行和指定的列 6.在规定范围内找出符合条件的数据总结引言关键 ...

pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引上一篇里只介绍了列索引: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, ...

目录一.读写excel数据 1.1 读: 1.2写: 二.举例 2.1 要求 2.2 实现总结一.读写excel数据利用pandas可以很方便的读写excel数据 1.1 读: data_in ...

目录 1.索引是什么 1.1 认识索引 1.2 自定义索引 2. 索引的简单使用 2.1 列索引 2.2 行索引 2.2.1 使用[ ] 2.2.2 使用.loc()和.iloc() 1.索引是什么 ...

python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数. 1)查看DataFrame数 ...

前言本文介绍在 pandas 中如何读取数据行列的方法.数据由行和列组成,在数据库中,一般行被称作记录 (record),列被称作字段 (field).回顾一下我们对记录和字段的获取方式:一般情况下 ...

本文实例讲述了Python3使用pandas模块读写excel操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy ...

分割成一个包含两个元素列表的列对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 . 它在字符串的列(系列)上运行,并返回列表(系列). >& ...

描述: 下午快下班的时候公司供应链部门的同事跑过来问我能不能以程序的方法帮他解决一些excel表格每周都需要手工重复做的事情,Excel 是数据处理最常用的办公工具对于市场.运营都应该很熟练.哈哈,然 ...

目录一.背景二.准备三.实战 1.安装相关库 2.读取合同数据 3.批量合同生成大家好,我是J哥. 在我们的工作中,面临着大量的重复性工作,通过人工方式处理往往耗时耗力易出错.而Python在 ...

目录一.前期准备二.编写代码基本思路三.编写代码读取数据 3.1 3.2 四.结语一.前期准备此篇使用两种导入excel数据的方式,形式上有差别,但两者的根本方法实际上是一样的. 首先需要安 ...

一.熟悉数据我们将EXCEL中的数据导入之后,需要对数据进行大致性的了解,当对数据充分地了解之后,才便于后期的分析工作. 该部分涉及到四个基本方法,分别为“shape”“info”“head”“de ...