pandas apply两列相除 / 张生荣

pandas 使用apply同时处理两列数据的方法

多的不说,看了代码就懂了! df = pd.DataFrame ({'a' : np.random.randn(6), 'b' : ['foo', 'bar'] * 3, 'c' : np.rando ...

在python数据分析中,有时需要根据多列数据生成中间结果,pandas给我们带来了很多方便,通常简短的代码可以实现一些高级功能,灵活掌握一些技巧可以事倍功半 pandas的apply方法用于对指定列 ...

最近一个开发需求中要求用pandas实现该需求: 逐行对比两列,选出每行两列中较大的值加到第三列翻了下好像没有类似的函数,所以没办法要自己造轮子,直接上代码和注释 # 需要对比的值为value_x和 ...

目录 Series.apply() apply 函数接收带有参数的函数 DataFrame.apply() apply() 计算日期相减示例参考理解 pandas 的函数,要对函数式编程有一定的概 ...

如下所示: pd.to_datetime(data[data['last_O_XLMC']==data['O_XLMC']]['O_SJFCSJ'], format='%H:%M:%S')-pd.to ...

如何更改 pandas dataframe 中两列的位置: 把其中的某列移到第一列的位置. 原来的 df 是: df = pd.read_csv('I:/Papers/consumer/codeand ...

分割成一个包含两个元素列表的列对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 . 它在字符串的列(系列)上运行,并返回列表(系列). >& ...

目录 pandas两列转换成字典的健和值两列转换成字典的key和value 列名变成字典的key pandas两列的值转dict pandas两列转换成字典的健和值两列转换成字典的key和valu ...

如下所示: import pandas as pd def my_min(a, b): return min(abs(a),abs(b)) s = pd.Series([10.0247,10.0470 ...

如下所示: df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=li ...

目录楔子 combine_first combine update 楔子我们在用 pandas 处理数据的时候,经常会遇到用其中一列数据替换另一列数据的场景.比如 A 列和 B 列,对 A 列中不 ...

前言: 在进行数据处理的时候,我们经常会用到 pandas .但是 pandas 本身好像并没有提供多进程的机制.本文将介绍如何来自己实现 pandas (apply 函数)的多进程执行.其中,我们主 ...

一.多线程化选择并行化一个代码有两大选择:multithread 和 multiprocess. Multithread,多线程,同一个进程(process)可以开启多个线程执行计算.每个线程代表了 ...

创建测试dataframe: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([{'a':1, 'b':2}, {'a' ...

假如我们要构建新特征b 目的是从a中筛选出数值在4~6之间的数据,如果符合就是True,否则就是False. 那么代码如下 import pandas as pd lists=pd.DataFrame ...

目录前言一.insert()函数二.直接赋值法三.reindex()函数四.concat()函数五.loc()函数附:pandas根据现有列新添加一列总结前言 pandas为Data ...

concat 与其说是连接,更准确的说是拼接.就是把两个表直接合在一起.于是有一个突出的问题,是横向拼接还是纵向拼接,所以concat 函数的关键参数是axis . 函数的具体参数是: concat( ...

需求: 两个文件,一个文件为统计报表,里面含有手机号,另一个文件为手机号段归属地,含有手机号码前七位对应的地区.需要对统计报表进行处理,将手机号所在的归属地加入到统计报表中,使用pandas提供的jo ...

创建测试数据: import pandas as pd import numpy as np #Create a DataFrame df1 = { 'Subject':['semester1','s ...