pandas dataframe保留指定行列 / 张生荣

pandas取dataframe特定行列的实现方法

目录 DataFrame指定的行删除按行名指定(行标签) 按行号指定未设置行名的注意事项 DataFrame指定的列删除按列名指定(列标签) 按列号指定多行多列的删除使用drop()方法删除 ...

目录按元素排序sort_values() 升序,降序(参数ascending) 多列排序缺失值NaN的处理(参数na_position) 更改原始对象(参数inplace) 按行方向排序(参数ax ...

SQL中的select是根据列的名称来选取:Pandas则更为灵活,不但可根据列名称选取,还可以根据列所在的position(数字,在第几行第几列,注意pandas行列的position是从0开始)选 ...

问题: 输出新建的DataFrame对象时,DataFrame中各列的显示顺序和DataFrame定义中的顺序不一致. 例如: import pandas as pd grades = [48,99, ...

pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引上一篇里只介绍了列索引: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, ...

如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import tkinter import numpy as np import pandas as pd from pan ...

如下所示: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 一.drop方法:产生新对象 1.Se ...

如下所示: import pandas as pd #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_options('d ...

DataFrame对象的创建,修改,合并 import pandas as pd import numpy as np 创建DataFrame对象 # 创建DataFrame对象 df = pd.Da ...

目录前言数据对齐 fill_value 空值api dropna fillna 总结前言今天我们一起来聊聊DataFrame中的索引. 上一篇文章当中我们介绍了DataFrame数据结构当中一 ...

示例:有如下表需要进行行转列: 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import MySQLdb from warnings import ...

今天笔者想对pandas中的行进行去重操作,找了好久,才找到相关的函数先看一个小例子 from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({' ...

目录一.之 Pandas Dataframe合并二.去重操作一.之 Pandas Dataframe合并在数据分析中,避免不了要从多个数据集中取数据,那就避免不了要进行数据的合并,这篇文章就来 ...

目录一.查询操作元素的查询二.修改操作行列索引的修改元素值的修改三.行和列的删除操作一.查询操作可以使用Dataframe的index属性和columns属性获取行.列索引. impo ...

目录引言一.读取工作表内容(.xlsx转化为DataFrame) 二.获取指定行指定列数据(DataFrame转化为numpy.ndarray) 三.数据处理(numpy.ndarray转化为li ...

目录 set_index()的使用方法基本用法将指定的列保留为数据:参数drop 分配多索引将索引更改为另一列(重置) 更改原始对象:参数inplace 读取csv文件等时指定索引使用索引(行 ...

目录使用reset_index()将索引重新分配给序列号基本用法删除原始索引:参数drop 更改原始对象:参数inplace 使用reset_index()和set_index()将索引更改为另 ...

前言大家在使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,关于python中pandas.DataFrame的基本操作,大家可以查看这篇文章. pan ...

前言最近在网上搜了许多关于pandas.DataFrame的操作说明,都是一些基础的操作,但是这些操作组合起来还是比较费时间去正确操作DataFrame,花了我挺长时间去调整BUG的.我在这里做一些 ...

concat 与其说是连接,更准确的说是拼接.就是把两个表直接合在一起.于是有一个突出的问题,是横向拼接还是纵向拼接,所以concat 函数的关键参数是axis . 函数的具体参数是: concat( ...