pandas nan 替换 none

  • pandas 实现将NaN转换为None

    pandas 实现将NaN转换为None

    在python中,用pandas处理数据非常方便. 但是有时候从其他地方读取数据时,会有异常值需要处理. 比如,我们要从excel读取数据然后调用接口写入数据库时,读取到的空值是NaN,但是,接口接收 ...

  • Python Pandas删除替换并提取其中的缺失值NaN(dropna,fillna,isnull)

    目录 前言 Pandas中缺少值NaN的介绍 将缺失值作为Pandas中的缺少值NaN 缺少值NaN的删除方法 删除所有值均缺失的行/列 删除至少包含一个缺失值的行/列 根据不缺少值的元素数量删除行/ ...

  • pandas值替换方法

    如下所示: import pandas as pd from pandas import * import numpy as np data = Series([1,-999,2,-999,-1000 ...

  • python pandas 如何替换某列的一个值

    摘要:本文主要是讲解怎么样替换某一列的一个值. 应用场景: 假如我们有以下的数据集: 我们想把里面不是pre的字符串全部换成Nonpre,我们要怎么做呢? 做法很简单. df['col2']=df[' ...

  • Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值

    nan:not a number inf:infinity;正无穷 numpy中的nan和inf都是float类型 t!=t 返回bool类型的数组(矩阵) np.count_nonzero() 返回 ...

  • python pandas消除空值和空格以及 Nan数据替换方法

    在人工采集数据时,经常有可能把空值和空格混在一起,一般也注意不到在本来为空的单元格里加入了空格.这就给做数据处理的人带来了麻烦,因为空值和空格都是代表的无数据,而pandas中Series的方法not ...

  • pandas快速处理Excel,替换Nan,转字典的操作

    pandas读取Excel import pandas as pd # 参数1:文件路径,参数2:sheet名 pf = pd.read_excel(path, sheet_name='sheet1' ...

  • pandas中NaN缺失值的处理方法

    本文主要介绍了pandas中NaN缺失值的处理方法,主要有两种方法,具体如下: import pandas as pd 缺失值处理 两种方法: 删除含有缺失值的样本 替换/插补 处理缺失值为NaN 先 ...

  • 如何将numpy二维数组中的np.nan值替换为指定的值

    基础知识: (1)np.nan表示该值不是一个数,比如数据中收入.年龄的缺失值:np.inf表示无穷大 (2)np.nan == np.nan 的结果为False (3)nan与任何数的操作结果均为n ...

  • Pandas中根据条件替换列中的值的四种方式

    目录 方法1:使用dataframe.loc[]函数 方法2:使用NumPy.where()函数 方法3:使用pandas掩码函数 方法4:替换包含指定字符的字符串 方法1:使用dataframe.l ...

  • 用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程

    用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程

    引言 本文的目的,是向您展示如何使用pandas来执行一些常见的Excel任务.有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要.作为额外的福利,我将会进行一些 ...

  • 在Python中给Nan值更改为0的方法

    如下所示: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':1}, {'col1':'b', 'col2':2}]) df2 = ...

  • 对pandas replace函数的使用方法小结

    语法:replace(self, to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad', ...

  • python dataframe NaN处理方式

    将dataframe中的NaN替换成希望的值 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':1}, {'col1':'b', ...

  • 详解Pandas 处理缺失值指令大全

    前言 运用pandas 库对所得到的数据进行数据清洗,复习一下相关的知识. 1 数据清洗 1.1 处理缺失数据 对于数值型数据,分为缺失值(NAN)和非缺失值,对于缺失值的检测,可以通过Python中 ...

  • 使用Numpy对特征中的异常值进行替换及条件替换方式

    原始数据为Excel文件,由传感器获得,通过Pyhton xlrd模块读入,读入后为数组形式,由于其存在部分异常值和缺失值,所以便利用Numpy对其中的异常值进行替换或条件替换. 1. 将'nan'替 ...

  • pandas对齐运算的实现示例

    目录 1.算术运算和数据对齐 1.1 Series 1.2 DataFrame 2.使用填充值的算术方法 2.1 Series 2.2 DataFrame 3.DataFrame和Series混合运算 ...

  • Python pandas.replace的用法详解

    Python pandas.replace的用法详解

    目录 1. pandas.replace()介绍 2. 单值替换 2.1 全局替换 2.2 选定条件替换 3. 多值替换 3.1 多个值替换同一个值 3.2 多个值替换不同值 4. 模糊查询替换 5. ...

  • numpy 对矩阵中Nan的处理:采用平均值的方法

    尽管我们可以将所有的NaN替换成0,但是由于并不知道这些值的意义,所以这样做是个下策.如果它们是开氏温度,那么将它们置成0这种处理策略就太差劲了. 下面我们用平均值来代替缺失值,平均值根据那些非NaN ...

  • python之NAN和INF值处理方式

    python之NAN和INF值处理方式

    目录 一.NAN和INF值处理 二.NAN一些特点 三.两种处理方式:删除缺失值,用其他值进行填充 3.1删除缺失值 3.2用其他值进行填充 总结 一.NAN和INF值处理 首先我们要知道这两个英文单 ...

    • 2024-03-11

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